Публикации по теме 'future'
ИИ-антиутопия? Нет, не совсем.
Охватывая границу ИИ
В эпоху, когда технологические достижения меняют структуру нашей жизни, искусственный интеллект (ИИ) стал одновременно маяком надежды и источником беспокойства. Популярная культура часто рисовала антиутопическую картину ИИ, изображая будущее, захваченное злонамеренными машинами. Тем не менее, если углубиться в идеи пионера ИИ Юргена Шмидхубера, открывается более тонкая и оптимистичная точка зрения. В этой статье мы отправляемся в путешествие, чтобы..
Будущее сотрудничества человека и ИИ: многие эксперты предсказывают, что ИИ станет неотъемлемой частью…
Обсуждения и интерес к возможностям сотрудничества человека и ИИ значительно выросли в последние годы. Сотрудничество между людьми и роботами становится все более вероятным по мере того, как ИИ развивается и проникает во все больше аспектов нашей жизни. Это может иметь значительные преимущества для ряда отраслей и областей.
Здравоохранение — это отрасль, в которой потенциальные преимущества сотрудничества человека и ИИ особенно значительны. Технологии искусственного интеллекта..
Можем ли мы действительно доверять изученным машинам?
Использование обученных моделей - когда требуется осторожность?
Компьютеры полагаются на заранее определенные инструкции, логику и вычисления. Во всех задачах, связанных с вычислениями и заранее определенными правилами, компьютеры наверняка перехитрили людей. Возьмем, к примеру, AlphaZero, движок, основанный на обучении с подкреплением, который освоил шахматы, сёги и го. Ни один игрок-человек не сможет победить такие умные двигатели. Однако не говоря уже о том, что человеческий мозг..
Интеллект и искусственное: стремление понять незрелую автоматизацию
Мы должны сначала признать три основных факта, чтобы понять, как искусственный интеллект (ИИ) влияет на нашу жизнь и будущее:
1. Сегодня Человечеству около сотни тысяч лет, а искусственному интеллекту — как мы его знаем — всего (66) шестьдесят шесть.
2. Психология сегодня говорит: Нет общепринятого определения или модели «интеллект ». Однако Говард Гарднер из Гарвардского университета, разработчик Теории множественного интеллекта, утверждает: Люди обладают восемью или более..
«Распутывая гобелен человеческой природы: глубокое погружение в 16 личностей»
На бескрайних просторах цифровой вселенной существует уникальная платформа, которая незаметно произвела революцию в нашем понимании человеческой личности. Добро пожаловать в мир 16 личностей, сайт, предлагающий увлекательное путешествие в лабиринты человеческой психики.
Генезис 16 личностей лежит в новаторской работе Изабель Майерс и Кэтрин Бриггс, которые разработали индикатор типа Майерс-Бриггс (MBTI®). Их новаторская типология была разработана, чтобы помочь людям раскрыть свои..
Придут ли роботы украсть наши рабочие места?
Что появление технологий искусственного интеллекта и машинного обучения означает для экономики и всего мира.
То, о чем мы сегодня говорим, как лаконично выразился Билл Хёрц, - это изобретатели вещей, которые изобретают другие вещи в своем стремлении изобретать вещи!
Другими словами: искусственный интеллект и машинное обучение.
Мы стремительно продвигаемся вперед в этих двух областях, и, согласно фильмам, новый мир, в который мы вступаем, закончится одним из двух путей.
С одной..
Будущее программирования: как искусственный интеллект изменит то, как мы программируем
Вам интересно, как искусственный интеллект (ИИ) повлияет на область программирования в будущем? Если да, то вы не одиноки. Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться с невероятной скоростью, растет интерес к тому, как он изменит то, как мы программируем и создаем программное обеспечение.
Одним из способов потенциального влияния ИИ на программирование является автоматизация определенных задач, которые в настоящее время выполняются людьми. Например, алгоритмы ИИ можно..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..