Публикации по теме 'future'
Взгляд в будущее: пересечение технологий и управления бизнесом
Взгляд в будущее: пересечение технологий и управления бизнесом
По мере того, как мы все глубже погружаемся в эпоху цифровых технологий, роль технологий в бизнесе становится все более важной. От автоматизации до искусственного интеллекта предприятия должны быть гибкими и адаптивными, чтобы оставаться конкурентоспособными в быстро меняющейся среде. Как инженер-программист и эксперт по управлению бизнесом, я своими глазами видел, как пересечение технологий и бизнеса может способствовать..
ИИ и будущее занятости: что вам нужно знать, чтобы оставаться конкурентоспособными и оставаться впереди в…
До сих пор большинство из вас, ребята, знают о ChatGpt, который покоряет Интернет своей потрясающей работой. Я верю, что грядущий мир ИИ изменит концепцию работы и рабочей системы.
Позвольте мне объяснить историю, были два друга Ананд и Рам, которые отправились в лесное приключение, и вдруг появляется гепард, так как гепард такой быстрый, теперь Ананд садится и начинает обуваться, а Рам смотрит на него и говорит, что толку и в любом случае он нас опередит. Ананд смеется и говорит, что я..
Разорвать цепи устаревшего мышления и принять новую парадигму ИИ
Я знаю, что страх продается, но…
🤦🏾♂️ 🔈 Если вы не смотрите на себя в зеркало при отладке своего кода, вы в конечном итоге сломаете свою систему.
📢 Что может вдохновить предсказателей гибели понять, что они являются значительной частью проблемы? Часто то, как они думают, действуют и распространяют страх, кажется противоречащим тому, что они должны продвигать как ученые, эксперты или знающие люди.
📢 Поговорите об обучении молодого поколения, обездоленных сообществ, обездоленных..
2-минутный обзор ограничений ChatGPT
ChatGPT — это система машинного обучения, основанная на технологии обработки естественного языка (NLP). Это мощный инструмент, который можно использовать для создания автоматизированных диалогов и обработки запросов пользователей. Несмотря на свой потенциал, ChatGPT имеет несколько ограничений, которые необходимо признать и устранить.
Во-первых, ChatGPT ограничен в своей способности понимать и интерпретировать естественный язык. Хотя система может генерировать автоматические ответы..
ChatGPT против Bard против Bing
В постоянно развивающемся мире технологий искусственный интеллект (ИИ) стал движущей силой, определяющей наше взаимодействие с информацией и автоматизацией. С такими гигантами, как Google, Microsoft и OpenAI, конкуренция за разработку самого передового ИИ достигла новых высот. В этой обширной статье мы отправляемся в путешествие, чтобы проанализировать и сравнить три известные модели ИИ: BARD AI от Google, Bing AI от Microsoft и ChatGPT от OpenAI. В ходе этой комплексной оценки мы изучим..
«Баланс между преимуществами и вредами искусственного интеллекта и машинного обучения»
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — это быстро развивающиеся области, которые меняют то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с окружающим миром. У них есть потенциал революционизировать отрасли, решать сложные проблемы и повышать качество нашей жизни.
Однако они также создают потенциальные риски и проблемы, которые необходимо решить, чтобы обеспечить их ответственную разработку и использование.
Искусственный интеллект — это имитация процессов человеческого..
Модели приоры
Когда мы разрабатываем модель машинного обучения, мы заявляем, что, по нашему мнению, системы, которые мы прогнозируем, будут вести себя так же, как и модель, после того, как будут изучены.
Таким образом, модель является априорной. Нейронные сети утверждают, что проблема может быть смоделирована с помощью слоев взвешенных дополнений с функцией смягчения.
Однако это предположение не работает, если вы хотите смоделировать простое умножение двух чисел. Независимо от того, сколько слоев или..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..