Публикации по теме 'future'
Передовые бизнес-идеи для дополненной реальности с искусственным интеллектом
ИИ будущего
Передовые бизнес-идеи для дополненной реальности с искусственным интеллектом
Каковы будут наилучшие возможности для интеграции ИИ в будущем?
Будущее полно страшных неизвестных! Некоторые люди стремятся принять новые разработки в области ИИ, в то время как другие обеспокоены тем, к чему это приведет.
«Фортран все еще используется? Всесторонний обзор»
Обзор использования Фортрана
Введение:
Fortran, сокращение от Formula Translation, является одним из старейших и самых популярных языков программирования в мире. Разработанный в 1950-х годах, он был разработан для научных и инженерных приложений и широко используется в различных отраслях, включая аэрокосмическую, атомную энергетику и метеорологию. В последние годы, с появлением новых языков программирования и технологических достижений, велись споры о том, актуален ли Фортран и..
Раскрытие возможностей генеративного ИИ: 10 важных идей
Введение:
В быстро развивающемся ландшафте искусственного интеллекта (ИИ) генеративный ИИ выделяется как революционная технология, которая захватила воображение как исследователей, разработчиков, так и энтузиастов. По своей сути, генеративный ИИ позволяет машинам создавать контент, будь то изображения, текст, музыка или даже целые виртуальные миры, которые до жути похожи на человека по своей креативности и сложности. В этом блоге мы погружаемся в увлекательный мир генеративного ИИ и..
Стоит ли бояться искусственного интеллекта?
Есть много людей, которые боятся, что обучение машин думать как люди в конечном итоге приведет к тому, что машины, которые мы создаем и разрабатываем, обгонят людей. Они спрашивают себя, будем ли мы в безопасности в мире, полном роботов, которых обучают преодолевать человеческий интеллект.
Курцвейл рассматривает сингулярность как событие, которого стоит с нетерпением ждать, потому что оно поможет людям развиваться, а не…
Будущее искусственно созданных фотографий
Борьба с распространением дипфейков: инновационные решения для защиты визуальной целостности
В последние годы растет озабоченность по поводу использования в СМИ искусственно созданных фотографий, широко известных как дипфейки. Быстрое развитие технологий позволило любому, у кого есть компьютер и подходящее программное обеспечение, создавать очень убедительные поддельные изображения и видео.
Это поднимает важные вопросы о подлинности медиа-контента и возможности неправомерного..
Возможное темное будущее машинного обучения
За последние годы машинное обучение добилось значительных успехов, преобразовав отрасли, автоматизировав задачи и улучшив процессы принятия решений. От здравоохранения до финансов применения машинного обучения обширны и многообещающи. Однако по мере того, как мы глубже погружаемся в эту сферу, основанную на искусственном интеллекте, крайне важно учитывать потенциальное темное будущее, которое может развернуться вместе с его замечательными достижениями.
Одной из основных проблем на..
«Раньше для этого существовало приложение»: интеллектуальные системы в ландшафте приложений.
Введение
В современном быстро меняющемся цифровом мире мобильные приложения стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, удовлетворяя широкий спектр потребностей. Популярная поговорка «Для этого есть приложение» воплощает убеждение, что приложение существует практически для любой мыслимой задачи.
Однако с появлением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) парадигма, ориентированная на приложения, претерпевает кардинальные изменения. Появляются..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..