Публикации по теме 'future'
«Что мы все будем делать, когда нам нечего делать?»🤷🏻♀️
В недавнем интервью с Сэмом Альтманом на Bloomberg Technology Summit обсуждалась тема замечательного роста OpenAI и потенциального будущего ИИ.
Ведущая, Эмили Чанг, задала несколько наводящих вопросов, в том числе тот, который мы рассмотрим сегодня: « Что мы все будем делать, когда нам нечего делать? ».
Вы беспокоитесь?
Этот вопрос может вызвать озабоченность или неуверенность. В предыдущем посте при введении понятия RLHF (Reinforcement Learning from…
Подумай один раз, сделай много
Аналогия с переобучением ИИ
Около девяти месяцев я мучился, принимая решение о том, припарковаться ли в аэропорту, какую парковку использовать, если я это сделаю, или заказать фургон для вождения. Я должен снова принять это решение, и на этот раз агонии будет намного меньше.
В прошлый раз моими входными данными были стоимость, время, которое я должен был сделать перед поездкой в аэропорт, что я возьму с собой и где все, с кем я ехал, будут, когда мы ушли.
Теперь, чтобы снова..
Опасна ли автоматизация искусственного интеллекта для вашей профессиональной карьеры?
В последние годы было много дискуссий о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда. В то время как некоторые видят в этом шанс повысить эффективность и производительность, другие опасаются, что автоматизация ИИ может поставить под угрозу безопасность работы специалистов в самых разных отраслях. В этом эссе мы подробно рассмотрим эту тему и ответим на вопрос: угрожает ли вашей профессиональной карьере автоматизация ИИ?
Прежде всего, технология ИИ не является чем-то новым...
Есть ли у роботов собственный разум?
На протяжении многих лет киноиндустрия вызывала опасения, что появление роботов и искусственного интеллекта приведет к будущему, в котором люди больше не будут контролировать ситуацию. Страх, что однажды роботы могут достичь сингулярности с людьми и со всем, что они создают, подстегнул желание убедиться, что их намерения совпадают с нашими. Но фильмы есть то, что они есть — фильмы. Робототехника и ИИ оказываются гораздо большим, чем просто устройства, пытающиеся захватить Землю...
Бесчеловечные возможности темного ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) — это область, которая постоянно привлекает большое внимание как клиентов, так и инвесторов. Это технология, которая полностью определяет автоматизированное будущее человечества.
В ходе исследования установлено, что в настоящее время А.И. всего на 1/10 умнее людей, но примерно к 2060 году все изменится. сможет выполнять все задачи, выполняемые людьми, намного лучше, чем даже люди. Как сверхчеловек, который является мастером во всех областях.
Мы также..
Сохранение конкурентоспособности: важность использования технологий в писательской индустрии
Сохранение конкурентоспособности: важность использования технологий в писательской индустрии
Если вы владеете писательской компанией, быть в курсе последних технологических инноваций может иметь решающее значение для сохранения конкурентоспособности на рынке. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы убедиться, что вы растете в соответствии с последними тенденциями:
Приятного чтения🥂
1) Инвестируйте в облачные технологии:
Облачные технологии позволяют вашей..
Убьет ли усталость от приложений ваши мечты об умном доме?
Убьет ли усталость от приложений ваши мечты об умном доме?
И еще 4 главных поста недели, подготовленные командой Интернета вещей для всех.
Машины, приложения, гаджеты и вещицы
Усталость от приложений убьет ваши мечты об умном доме? Простое определение усталости от приложений - это слишком много приложений в вашей жизни. Сегодня, когда так много продуктов для умного дома, люди постоянно переключаются между разными приложениями и входят в них, что отнимает довольно много..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..