Аналогия с переобучением ИИ
Около девяти месяцев я мучился, принимая решение о том, припарковаться ли в аэропорту, какую парковку использовать, если я это сделаю, или заказать фургон для вождения. Я должен снова принять это решение, и на этот раз агонии будет намного меньше.
В прошлый раз моими входными данными были стоимость, время, которое я должен был сделать перед поездкой в аэропорт, что я возьму с собой и где все, с кем я ехал, будут, когда мы ушли.
Теперь, чтобы снова принять решение, я просто хочу посмотреть, есть ли какие-то большие различия во входных данных, которые я использовал раньше.
Изменилась ли цена парковки? Моя машина нуждается в ремонте или я поменял машину? Я лечу с другой группой? Есть ли какая-то новая услуга для трансфера из аэропорта? Есть ли новая услуга парковки? Изменились ли мои предпочтения?
Точно так же мы можем рассматривать вариации данных, которые мы изначально использовали для обучения наших моделей ИИ, как способ определить, следует ли нам переучиваться. Были ли новые намерения/слоты, которые нам нужно было использовать? Язык вообще изменился? Изменилось ли количество образцов, которые я использовал? Это короткие пути, но они могут сэкономить много усилий при принятии решений.
