Публикации по теме 'data-science'
Мой опыт в МС Программа Data Analytics Engineering в GMU (онлайн-версия)
Примечание. Я пишу эту статью сразу после завершения второго и последнего семестра, и, как и для всех студентов этой программы, будь то в кампусе или дистанционно, как и я, моим последним курсом в следующем семестре будет Группа аналитики данных. Capstone Project, который должен быть самым важным курсом в программе. Таким образом, мне, вероятно, придется написать дополнительную статью после завершения этого курса.
Необязательный раздел, объясняющий мою личную биографию и мотивы подачи..
Тесла ИИ
Видение Илона Маска состоит в том, чтобы превратить Tesla из компании, производящей электромобили, в компанию, занимающуюся робототехникой, и день Tesla AI Day демонстрирует его приверженность своему видению.
Tesla - одна из крупнейших автомобильных компаний, и благодаря своим исследованиям и внедрению искусственного интеллекта в свои автомобили (Self Driving System) они в такой же степени разрабатывают программное обеспечение, как и автомобильная компания. Tesla как компания глубоко..
Дерево решений — алгоритм революции
Первый уровень древовидного подхода. Это также дерево классификации и регрессии (CART).
Давайте начнем с мысленного эксперимента, чтобы немного мотивировать, почему мы будем использовать метод дерева решений.
Представьте себе сценарий, что я играю в теннис каждую субботу и всегда приглашаю друга пойти со мной. Иногда появляется мой друг, иногда нет. Для него это зависит от множества факторов, таких как: погода, температура, влажность, ветер и т. д. Я начинаю следить за новыми..
Совместное моделирование тем с использованием обработки естественного языка
Совместное тематическое моделирование (CTM) теперь находится в авангарде всех цифровых новостей.
Выше указаны темы, связанные с историей, опубликованной на ведущем новостном веб-сайте, но написанные автором / экспертом вручную. Такая система упоминания тем называется контентной фильтрацией.
Этот подход интуитивно понятен: если пользователь прочитает десять статей, помеченных словом «рост ВВП», он, вероятно, захочет будущие статьи с пометкой «Рост ВВП». И этот метод работает как..
Я надеюсь на это тоже. Это серьезнее, чем мы понимаем. Спасибо, что читаете Эстер🌹
Я надеюсь на это тоже. Это серьезнее, чем мы понимаем. Спасибо, что читаете Эстер🌹
Прогнозы новичков на 2019 год
Medium Import все еще не работает, так что, думаю, я продолжу писать вдвое больше контента.
Новичков трудно предсказать
Это ни для кого не должно быть новостью. Вообще, спорт трудно предсказать. Эта статья будет состоять из графиков, показывающих, где, по нашему мнению, окажутся игроки, если у них будет немного игрового времени.
Если вы хотите просмотреть содержимое нашего сайта, используйте эту ссылку
Гридирон ИИ | Искусственный интеллект, аналитика и..
10 главных причин, по которым Jupyter Notebook — лучшая IDE для разработки на Python
Интегрированная среда разработки (IDE) — это программное приложение, которое предоставляет разработчикам комплексную платформу для кодирования, тестирования и отладки программных приложений. Он объединяет несколько инструментов в один, включая текстовый редактор, отладчик и компилятор. IDE очень полезны для разработки программного обеспечения, поскольку они могут значительно сократить количество времени и усилий, необходимых для разработки программных приложений.
Одним из основных..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..