Публикации по теме 'data-science'
Подготовка моделей глубокого обучения к наихудшему сценарию и кроссплатформенность с помощью…
Подготовка моделей глубокого обучения к худшему сценарию и кроссплатформенность с помощью набора инструментов OpenVINO.
Поскольку 2020 год только что наступил, сообщество экспертов и энтузиастов глубокого обучения ожидает значительного года инноваций в этой области. В связи с тем, что каждый день по всему миру создается множество моделей глубокого обучения, зависимость человечества от облака и сети (особенно TCP) растет с каждым днем. Вы можете подумать, а что не так с зависимостями в..
Максимизируйте свои инвестиционные доходы с помощью науки о данных
Вы когда-нибудь задумывались, как некоторые люди умеют делать разумные инвестиции, в то время как другие изо всех сил пытаются получить прибыль? Что ж, оказывается, наука о данных может быть тем секретным ингредиентом, который отличает успешных инвесторов от остальных.
От сбора и анализа финансовых данных до использования алгоритмов машинного обучения для…
Обзор — «Стоит ли сертификат Google Advanced Data Analytics на Coursera?
Если вы хотите изучать аналитику данных с помощью Python, то этот курс для вас.
Здравствуйте, я рад сообщить вам, что Google запустил новую сертификацию Data Analytics на Coursera под названием Сертификат Google Advanced Data Analytics Professional . Если вы помните, у них уже есть популярная сертификат Google Data Analytics , которую получили миллионы людей, и многие из них могут изучить аналитику данных и получить работу. и теперь они придумали еще один, возможно, продвинутый..
Я только что завершил свой первый в истории реальный проект по науке о данных: вот что я узнал и понял…
Проекты по науке о данных могут быть грязными, но они могут дать вам суперудовлетворение от работы.
Около четырех месяцев назад, примерно в середине сентября, я узнал об Omdena и их предложениях по реальным проектам искусственного интеллекта для общественного блага. Я занимался только некоторыми личными проектами на kaggle и никогда не работал над реальными проектами в области машинного обучения или науки о данных. Итак, когда я узнал об Omdena и некоторых проектах, которые были..
10 фрагментов Python, которые я использую каждый день
Несколько фрагментов Python — от сортировки до списков — которые я использую почти каждый день.
Привет, мир!
Сегодня мы рассмотрим несколько фрагментов Python, которые я использую почти каждый день. Это будет быстро, так что давайте начнем кодировать.
0. Требования и цель
Учебник предназначен для:
Питон для начинающих Программисты Python среднего уровня, которые хотят узнать несколько быстрых советов
Для этого руководства вам понадобится стандартная установка Python 3.x...
Text Mining: Анализ текста о машинном обучении.
Согласно Википедии:
«Интеллектуальный анализ текста, также называемый интеллектуальным анализом текстовых данных, аналогичный текстовой аналитике, — это процесс извлечения высококачественной информации из текста . Он предполагает обнаружение компьютером новой, ранее неизвестной информации путем автоматического извлечения информации из различных письменных источников».
Дополнительная литература: Интеллектуальный анализ текста — Википедия
Технологии/человеческое развитие, как..
Что такое отсев в глубоком обучении? Вы знаете, что делает?
Что такое отсев в глубоком обучении? Вы знаете, что делает?
Отсев – это метод регуляризации, позволяющий уменьшить переобучение в нейронных сетях путем случайной установки доли входных единиц на 0 при каждом обновлении во время обучения, что помогает предотвратить сложные коадаптации обучающих данных. Он применяется на уровне скрытых объектов, а не на входных объектах, и может использоваться на любом уровне сети. Таким образом, модель вынуждена учиться …
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..