Публикации по теме 'data-science'
Деревья решений: пошаговый подход к созданию DT
Деревья решений: пошаговый подход к созданию DT
Вступление
Деревья решений (DT) - это непараметрический контролируемый метод обучения, используемый для классификации и регрессии. Цель состоит в том, чтобы создать модель, которая предсказывает значение целевой переменной, изучая простые правила принятия решений, выведенные из характеристик данных. Деревья решений обычно используются при исследовании операций, в частности, при анализе решений, чтобы помочь определить стратегию,..
Автоматизация передачи файлов по FTP с помощью Python
FTP (протокол передачи файлов) — это стандартный сетевой протокол, используемый для передачи файлов между клиентом и сервером через Интернет. Автоматизация FTP-передачи с помощью Python может сэкономить ваше время за счет планирования и создания сценариев процесса. В этом руководстве мы покажем вам, как автоматизировать загрузку файлов по FTP с помощью Python, написав всего три строки кода.
Во-первых, давайте импортируем необходимые нам модули:
```python
import os
from ftplib import..
Полное руководство по алгоритмам повышения
AdaBoost, повышение градиента, стохастическое повышение градиента и CatBoost
Введение
Повышение — это мощный метод машинного обучения, который объединяет слабых учеников для создания надежной прогностической модели. В этой статье мы рассмотрим четыре популярных алгоритма повышения: AdaBoost (адаптивное повышение), градиентное повышение, стохастическое градиентное повышение и CatBoost. Мы рассмотрим их пошаговые процедуры, предоставим примеры реализации кода, обсудим их преимущества..
Введение в причинно-следственный вывод.
Статья 1. Что такое причинно-следственный вывод и почему причинно-следственная связь — это скользкая рыба?
Причинно-следственные связи установить трудно, ускользает из рук, как извивающаяся мокрая рыба. Почему это? Установление корреляции между событиями позволяет нам предсказывать будущее, но установление того, что одно событие вызывает другое, дает нам возможность вмешиваться в мир, активно меняя его, а не пассивно реагируя на него. В этом разница между выявлением болезни путем..
Устойчивое не означает дешевое: вот что вам нужно знать
Устойчивое развитие — модное слово в мире маркетинга и бизнеса. Это важно учитывать при разработке новых идей или создании бренда для вашего бизнеса.
Многие люди думают, что устойчивость означает, что ваш бизнес или бренд дешевы. Но это означает нечто другое. Возможно, вы сможете сэкономить деньги, улучшив методы работы в своем бизнесе…
Готовы начать бизнес в сфере искусственного интеллекта? Вот контрольный список от основателя Zindi
В ходе недавнего опроса мы обнаружили, что около половины пользователей Zindi думали о создании собственного бизнеса в области искусственного интеллекта. Соучредитель Zindi Экоу Дукер решает взять на себя ответственность за свою судьбу и дает несколько советов, как добиться успеха.
Zindi - это гораздо больше, чем платформа для машинного обучения. Это место, куда люди приходят, чтобы учиться, сотрудничать и общаться, решая действительно важные проблемы. В ходе недавнего опроса мы..
Как задачи оптимального управления используются в машинном обучении, часть 12
Анализ ошибок конечных элементов и устойчивость решения аффинных задач оптимального управления (arXiv)
Автор : Николай Ёрк
Аннотация: Рассматриваются аффинные задачи оптимального управления с полулинейными эллиптическими УЧП. Результаты двоякие; во-первых, мы продолжаем анализ устойчивости решения задач управления при возмущениях, возникающих совместно в целевом функционале и УЧП. Для этого рассмотрим свойство типа коэрцитивности, распространенное в области оптимального управления...
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..