Публикации по теме 'covid19'
Извлечение данных из грязного текстового файла
За заголовком следуют имена строк. Я хочу извлечь числовые данные для времени, площади и объема, а затем сгруппировать их вместе в удобном формате для анализа. Я пробовал textscan, sscanf. У меня нет регулярного выражения, потому что я никогда не использовал его раньше!
ПРИМЕЧАНИЕ.
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE,..
Как федеративное обучение улучшило диагностику COVID-19
Пример успеха диагностики COVID-19 на основе ИИ
Недавно федеративное обучение использовалось для массовой оптимизации модели машинного обучения для диагностики COVID-19. В декабре 2021 года в рецензируемом журнале Nature Machine Intelligence была опубликована статья под названием Улучшение диагностики COVID-19 с помощью сотрудничества в области искусственного интеллекта с сохранением конфиденциальности . В этой статье представлено значительное улучшение классификации пациентов..
Адаптивный медианный фильтр
клк;
clear all;
close all;
a=imread('cameraman.tif');
figure(1),imshow(a),title('origanal image');
b=imnoise(a,'salt & pepper',.02)
figure(2),imshow(b),title('noisy image');
Smax=9;
for i=1:254
for j=1:254
n=b(i:i+2,j:j+2)
Zmin=min(n(:));
Zmax=max(n(:));
Zmed=median(n(:));
sx=3;
sy=3;
A1=Zmed-Zmin;
A2=Zmed-Zmax;
if (A1>0) && (A2<0)
B1 = Zxy-Zmin;..
График функции плотности вероятности в MATLAB
У меня есть данные временных рядов. Я хочу увидеть график PDF. Для этого в MATLAB я должен указать имя типа PDF, например «норма». Все типы PDF представляют собой непрерывную линию. Но мне нужен дискретный PDF график точек данных.
ПРИМЕЧАНИЕ.
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по назначению MatLab , Помощь по финансовым заданиям для студентов, инженеров и исследователей в нескольких отраслях, таких как ECE, EEE, CSE,..
COVID 19 - Взлет или падение искусственного интеллекта и науки о данных?
Большинство из нас действительно считает себя живущим в эпоху крайнего технологического прогресса. Сегодня некоторые из нас даже собираются поселиться на Марсе.
На самом деле, уже не удивительно, что я использую свой мобильный телефон, чтобы написать статью и мгновенно связаться с моими читателями.
Если честно, мне повезло, и если вы это читаете, то и вы тоже!
Поскольку мы живем в эпоху, когда доступны чудесные и удивительные ресурсы (большинство из них - для удобства наших..
Инновационные технические идеи для сдерживания распространения COVID-19
С 21-дневной блокировкой и людьми, которые все еще не соблюдают нормы социального дистанцирования, настало время придумать умные идеи, чтобы предотвратить это. Размышляя об этом, мне пришла в голову идея сделать шаг к предотвращению распространения пандемического вируса COVID-19.
Мне довелось побывать на двухдневной сессии по искусственному интеллекту, которую проводил Mr. Вимал Дага , основатель LinuxWorld Informatics в рамках инициативы IIEC DOT. Я узнал о различных концепциях и..
алгоритм преобразования изображения в VHDL
Я не могу преобразовать простой код изображения в vhdl с помощью кодировщика hdl. Пожалуйста помоги
ФУНКЦИЯ:
%#codegen
function[a,b]=imate2vhdl(x)
a=imread(x);
b=im2bw(a);
ИСПЫТАТЕЛЬНЫЙ СТЕНД:
x = 'v.jpg';
[a,b]= imate2vhdl(x);
imshow(b);
ПРИМЕЧАНИЕ.
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100%..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..