С 21-дневной блокировкой и людьми, которые все еще не соблюдают нормы социального дистанцирования, настало время придумать умные идеи, чтобы предотвратить это. Размышляя об этом, мне пришла в голову идея сделать шаг к предотвращению распространения пандемического вируса COVID-19.
Мне довелось побывать на двухдневной сессии по искусственному интеллекту, которую проводил Mr. Вимал Дага, основатель LinuxWorld Informatics в рамках инициативы IIEC DOT. Я узнал о различных концепциях и алгоритмах, включая алгоритм распознавания лиц LBPH и маску-RCNN, усовершенствованный алгоритм машинного обучения для обнаружения объектов. Применяя свои знания и понимание за эти два дня, я пришел к идее помочь следить за людьми, которые не соблюдают нормы социального дистанцирования.
Установка камер с искусственным интеллектом в общественных местах или даже создание дронов поможет следить за улицами. Будет проще идентифицировать людей, не находящихся в помещении, идентифицировать группы людей, стоящих вместе, измерять расстояние между ними и поднимать тревогу или уведомлять полицию, отправляя GPS-местоположение местности.
Этого можно добиться с помощью компьютерного зрения. Применение алгоритма MASK-RCNN для идентификации людей на улице. Первым шагом для создания такой модели является подача входных данных для модели машинного обучения, состоящая из изображений и фигур людей. Мы также могли бы применить алгоритм LBPH, а также включить в набор данных лица людей, о которых мы знаем, которые находятся на карантине, что может дополнительно помочь выявить распространение вируса.
Этот набор данных передается программе, написанной на Python, для обучения модели. Программа рассчитает расстояние между людьми. Обучив нашу программу этим принципам, модель поможет обнаруживать даже в отдаленных местах, где люди не соблюдают нормы социального дистанцирования.
