Публикации по теме 'covid19'
Выявление вспышек COVID-19 с помощью мониторинга сточных вод
Выявление вспышек COVID-19 с помощью мониторинга сточных вод
Правительствам, пытающимся отслеживать вспышки COVID-19, обычно приходится идти на трудные компромиссы.
Масштабное тестирование отдельных членов населения является дорогостоящим и сложным с точки зрения логистики: ограниченное лабораторное оборудование и медицинское оборудование делают практически невозможным тестирование всего населения страны. Более дешевая и упрощенная с точки зрения логистики стратегия -..
Можно ли исключить блоки для анализа покрытия из Simulink Test Manager в R2017b?
Мне интересно, есть ли способ исключить блоки для анализа покрытия из Test Manager.
Даже если я щелкну правой кнопкой мыши блок в модели и исключим его из анализа покрытия, когда я запущу тест в диспетчере тестов и сгенерирую отчет о покрытии, блок не будет фактически исключен.
ОТВЕЧАТЬ
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE,..
Работает ли функция прогнозирования параллельно при прогнозировании k-ближайшего соседа?
Hi ,
У меня есть классификатор k-ближайших соседей, который я обучил с помощью fitcknn. Мне интересно, при прогнозировании меток на модели с использованием predicit она работает параллельно?
Я протестировал использование предсказания в цикле for и цикле parfor. Простой цикл for работает немного быстрее, что заставляет меня думать, что есть некоторая оптимизация и встроенная параллелизация, которыми пользуется функция прогнозирования. Однако документация не упоминает об этом, и я думал,..
Использование Selenium и голосового API Twilio, чтобы позвонить самому себе, чтобы забронировать место для вакцины в Индии.
Вот как я использовал Selenium и голосовой API Twilio на Python, чтобы позвонить, когда рядом с моим местоположением в Индии появились свободные места для вакцин.
Ситуация с пандемией в Индии в мае 2021 г.
Индия переживает вторую волну пандемии коронавируса, когда во время ее пика в начале мая ежедневно регистрируется 400 тысяч случаев заболевания. Covisield и Covaxin были двумя вакцинами, которые были доступны через веб-сайт CoWIN . Covisield — это название, данное вакцине..
Facebook и Нью-Йоркский университет снижают нагрузку на больницы, связанные с Covid - прогноз Covid с помощью самостоятельного обучения
Достижение впечатляющих результатов с помощью самоконтроля с использованием трансформаторов и контрастного обучения
Прогноз Covid и скрининг - непростая задача, особенно при отсутствии данных. Решение этой проблемы с помощью ИИ в значительной степени доказало бы эффективность ИИ, поскольку помогло бы справиться с одной из худших пандемий. Единственная проблема заключается в том, что ИИ полагается на тонны данных, и миру нужно в короткие сроки решить чрезмерную нагрузку на больницы...
Документы по исследованию данных о коронавирусе, которые стоит прочитать прямо сейчас
По мере того, как новые события становятся в центре внимания новостей, они становятся объектом внимания многих исследователей. Начиная от автоматического обнаружения и заканчивая новыми способами прогнозирования сценариев потенциальных вспышек, это некоторые популярные научные исследования данных о COVID-19, также известном как Коронавирус.
Быстрый цикл разработки искусственного интеллекта в связи с пандемией коронавируса (COVID-19): первые результаты для автоматического обнаружения..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..