Публикации по теме 'computer-science'
Шаблон управления проектом
Бесплатный шаблон управления проектами
Одной общей чертой любого типа проектов является необходимость надлежащего управления для обеспечения высочайшего уровня эффективности и производительности. Хотя многими проектами можно управлять вручную, более целесообразно использовать шаблоны управления проектами для получения точных отчетов. Для успешной реализации проекта крайне важно предоставлять регулярные и достоверные отчеты инвесторам. Шаблоны управления проектами упрощают это.
Успешная..
Понимание области применения и ограничений машинного обучения
Машинное обучение — захватывающая область, которая в последние годы привлекла большое внимание. Он стал важнейшим аспектом искусственного интеллекта и имеет множество приложений в различных областях. Однако, несмотря на многочисленные преимущества, машинное обучение также имеет некоторые ограничения. В этой статье мы рассмотрим возможности и ограничения машинного обучения, а также несколько примеров его использования в различных отраслях.
Объем машинного обучения:
Машинное обучение..
Как доминирующая вычислительная парадигма потеряла своего капитана (и ее влияние на кибербезопасность)
Упадок Intel
На фоне бычьего рынка вычислительной техники 2020 год был одним из худших для Intel - она вышла из нее единственной проигравшей в своей категории.
Сначала были новости о том, что Intel неоднократно срывала сроки выпуска своего 7-нанометрового процессорного чипа, затем Apple потрясла отрасль, выбрав Arm и отказавшись от Intel для своих новых ноутбуков. Вскоре после этого Nvidia объявила о приобретении Arm с чрезвычайно амбициозными планами по борьбе с Intel и AMD в области..
Разница между процессом и потоком
В этой статье давайте рассмотрим очень популярный вопрос интервью: в чем разница между потоком и процессом и в чем причина этого.
Что такое программы, процессы и потоки?
Чтобы лучше понять, сначала давайте посмотрим, что это такое.
Программа
Программа — это последовательность инструкций, которые компьютер может выполнять или интерпретировать. Компьютерная программа в удобочитаемой форме называется исходным кодом. Обычно исходный код необходимо преобразовать в машинные инструкции..
Изучите классификатор дерева решений
На примере использования алгоритма ID3
Дерево решений — это метод обучения с учителем , построенный путем итеративного задания вопросов набору данных. 2 основных вопроса:
Как следует разделять записи об обучении? Меры примесей используются для обнаружения асимметрии в распределении по классам. Загрязнение родительского узла до разделения сравнивается с загрязнением дочернего узла после разделения…
Next.js 13 специальных файлов, выборка данных и тег заголовка — страница, макет и шаблон
Прежде чем мы начнем, обратите внимание, что компоненты Next.js 13 по умолчанию являются серверными компонентами. Это примерно означает, что вы не можете использовать побочные эффекты и действия клиента, такие как useEffect, useState, onClick и т. д. Вы можете сделать компонент клиентской стороной, добавив директиву "use client" поверх компонента поверх импорта. Серверные компоненты также повышают производительность за счет уменьшения объема JavaScript, отправляемого клиенту,..
Учебник по закону о диффамации для энтузиастов AI + Chat GPT + LLM
Как компьютеры могут нести ответственность за клевету
Введение
Эта статья необходима, потому что в мире генеративного искусственного интеллекта возникла новая волна судебных разбирательств. Общественные деятели обвиняют генерацию искусственного интеллекта в диффамации. По причинам, о которых я напишу здесь, это обвинение невероятно увлекательно.
Я напишу о законах в Соединенных Штатах, где я одновременно и специалист по данным, и адвокат. Впрочем, тема глобальная. Например, еще в..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..