Публикации по теме 'computer-science'
Узнайте о том, как стать онлайн-разработчиком
Что будет делать интернет-разработчик?
Интернет-разработчики платят за написание кода для создания веб-сайта, как в первую, так и в другую сторону.
Передний упор состоит из веб-сайта, который видят клиенты, а задний упор — это та сторона, которая предоставляет информацию переднему упору.
В небольших компаниях интернет-разработчик также несет ответственность за несколько степеней сетевого дизайна. Обязанности интернет-разработчика будут включать:
Понимание потребностей..
Привет мир!
«Привет, мир!» программа обычно представляет собой компьютерную программу, которая выводит или отображает сообщение «Hello, World!».
В этой статье Hello, World я попытаюсь показать причины, по которым я решил завести блог. Я обещаю, что это будет как можно короче, потому что я хочу, чтобы все было ясно и лаконично.
После просмотра этой необычной презентации «дяди» Боба Мартина мне в голову пришла странная мысль:
«Вау, значит, программирование — это вовсе не кодирование, а?»...
привязать() в JS
Что делает bind()?
Функция bind () возвращает новую версию функции, для которой вызывается функция bind(). Функция bind () в основном связывает функцию с объектом таким образом, что свойства связанного объекта (который передается в качестве первого аргумента функции bind()) используются для любой операции, выполняемой в реализация связываемой функции. Функция bind() может принимать следующие аргументы:
thisArg: значения или объект, на который будет ссылаться вызов функции. arg1,..
Компьютерное зрение
Компьютерное зрение — это быстро развивающаяся область, которая сочетает в себе методы искусственного интеллекта и обработки изображений, позволяющие компьютерам интерпретировать и понимать визуальные данные. Он охватывает различные задачи, такие как распознавание изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений и понимание сцены. Извлекая значимую информацию из изображений и видео, алгоритмы компьютерного зрения могут автоматизировать процессы, улучшить процесс принятия..
Случайность в Python: полное руководство
Компьютеры не могут генерировать действительно случайное число
Случайность — одна из существенных черт мира. В разработке программного обеспечения и науке о данных нам обычно приходится обрабатывать случайные вещи.
Тем не менее, компьютеры по своей природе не хороши в случайных вещах. Пока мы используем определенный человеком алгоритм для получения числа, машина будет следовать…
Как квантовые компьютеры взламывают шифрование
Схема Бернштейна-Вазирани
Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на Практическое обучение квантовому машинному обучению с помощью Python .
Современное асимметричное шифрование основано на предположении, что практически невозможно найти простые множители очень больших чисел.
Соответственно, был большой резонанс, когда Питер Шор представил свой алгоритм, который позволяет квантовому компьютеру эффективно разлагать большое число на множители. Конечно, всем нам..
C++ и его приложения
Язык программирования C++ впервые появился в 1985 . Спустя более 35 лет он по-прежнему очень популярен среди разработчиков.
Язык программирования C++ был разработан Бьерном Страуструпом в Bell labs компании AT&T в США.
Согласно статистике, C++ широко используется во многих компаниях и является 4-м по популярности языком программирования в мире. C++ используется во многих приложениях, таких как браузеры, операционные системы, разработка и дизайн игр и т. д. . Давайте..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..