Публикации по теме 'computer-science'
Алгоритм случайного леса
Случайный лес — это популярный метод «обучения по ансамблю» (объединяет несколько небольших моделей посредством голосования/усреднения для получения прогноза) для задач классификации и регрессии.
Он работает путем построения большого количества деревьев решений во время обучения и вывода класса с большинством голосов среди деревьев решений (классификация) или среднего прогноза (регрессия) отдельных деревьев.
Деревья решений построены таким образом, что каждое дерево немного отличается..
Узнайте об атаках с введением команд
Когда злоумышленники могут выполнить свой код на вашем компьютере
Уязвимости удаленного выполнения кода - это класс уязвимостей, которые возникают, когда злоумышленники могут выполнить свой код на вашем компьютере. Один из способов, которым это может произойти, - уязвимости, связанные с внедрением команд. Это тип удаленного выполнения кода, который происходит, когда ввод пользователя объединяется непосредственно в системную команду.
Допустим, на вашем сайте есть функция, позволяющая..
Вопрос мета-интервью — LeetCode 1150
В этом посте мы собираемся обсудить leetcode 1150 — Проверить, является ли число мажоритарным элементом в отсортированном массиве , который задают в мета-интервью.
Анализ проблемы
По заданному массиву целых чисел nums , отсортированному в неубывающем порядке, и целому числу target , вернуть true если target является элементом большинства или false иначе .
Элемент большинства в массиве nums — это элемент, который встречается в массиве более nums.length / 2 раз...
Несколько слов о обходах матриц
Обход матрицы также распространен в обработке изображений, машинном обучении и конкурентном программировании.
В таких языках, как C и C++, обход матрицы построчно выполняется значительно быстрее, чем по столбцу за столбцом.
Поиск такого предельного выигрыша приводит к повышению общей производительности системы. Вот почему так важны небольшие успехи и концептуальная информация.
Вот ловушка, в которую люди невольно попадают.
Обход матрицы строка за строкой или столбец за столбцом может..
7 лучших курсов для освоения искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году
7 лучших курсов для освоения искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году
Технологическая исследовательская компания Gartner прогнозирует, что в этом году рост рынка искусственного интеллекта составит немногим более 21%. В результате этого расширения возникла острая потребность в инженерах ИИ для помощи в обслуживании, разработке и создании новых систем ИИ. Мой лучший выбор онлайн-курсов по искусственному интеллекту, которые вы можете пройти прямо сейчас, чтобы начать работу в этой..
Прохождение: Маленький интриган, глава 1 — Игрушки
Эта первая глава знакомит нас с методологией Маленького Интригана; атомарные, дедуктивные утверждения, которые служат для медленного построения понимания.
Содержание первой главы — это не совсем ракетная хирургия — как и следовало ожидать от книги для начинающих. Тем не менее, он направлен на создание основ понимания основных типов данных схемы (или, скорее, lisp) и того, как с ними взаимодействовать — задавать вопросы о них, создавать их или исследовать.
Преобразование этих фактов..
Информатика против компьютерной инженерии
Когда дело доходит до принятия важного решения о том, что изучать в колледже, нужно учитывать множество разных путей. Один из наиболее важных вариантов выбора — между информатикой и компьютерной инженерией. Итак, в чем разница?
Что такое степень информатики?
Степень в области компьютерных наук - отличный способ получить навыки, необходимые для работы в…
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..