Публикации по теме 'computer-science'
Навигация в мире ИИ: руководство по машинному обучению и глубокому обучению
Навигация по миру ИИ может быть сложной задачей для новичков, особенно когда речь идет о машинном обучении и глубоком обучении. В этом руководстве мы познакомим вас с этими понятиями и проведем вас через основные шаги для начала работы.
Но сначала давайте поговорим о глубоком обучении и машинном обучении:
Хотя глубокое обучение является частью машинного обучения, между ними есть некоторые важные различия.
Машинное обучение обычно включает в себя обучение моделей на размеченных..
Как работает процессор простыми словами
От компьютеров, которые когда-то были размером с большую комнату, до компьютеров, постоянно носящихся у вас в кармане, мы прошли долгий путь.
ЦП — это мозг, стоящий за всей обработкой в компьютере.
Чтобы понять, как работает компьютер, нам нужно знать, как работает его процессор.
Странный синтаксис!: Константы Юлии
Странный синтаксис!
Странный синтаксис!: Константы Юлии
Еще немного интересного синтаксиса Джулии: юлианские константы.
введение
Если вы хоть раз в жизни занимались программированием или занимались базовой алгеброй, то вы, вероятно , знаете, что такое переменная. Переменная — это значение, которое вводится в пространство некоторых чисел для выполнения арифметических действий и, что более важно; быть изменены и иметь вариации . Хотя переменная является важным и ключевым..
Я научу кодить свою 8-летнюю племянницу: вот мой план 🌟
Будучи программистом-самоучкой и выросшим в Италии, где компьютерного образования очень мало, я знаю, как тяжело осваивать язык программирования в свои 20 лет.
Если бы я мог что-то изменить в своем детстве и юности, я бы попросил родителей научить меня программировать. Поскольку у меня нет машины времени, я подумал, что лучший способ…
Под присмотром и без присмотра, под присмотром и подкреплением, о боже!
Или как подготовиться к апокалипсису машинного обучения
В наше время все мы знаем, что компьютеры захватят мир. Если не полностью, то наше общество, по крайней мере, будет сильно полагаться на них. Итак, чтобы дать вам представление о нашем будущем диктате — я имею в виду руководителей, вот руководство для начинающих по четырем распространенным методам машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с полуучителем и обучение с подкреплением.
Какое тебе дело?..
Лучше ли поток, чем итеративный подход (например, цикл For)?
В сегодняшнем мире, насыщенном данными и интегрированном, мы часто имеем дело с потоками, особенно если вы программист на Java. Однако многие ли из нас (программистов java) знают внутреннюю работу потоков или имеют точку зрения на то, лучше ли поток, чем простой цикл For ?
Если вы знаете эти вещи, то я считаю, что этот блог может быть для вас не актуален. Если нет, то давайте копнем глубже.
Поскольку я задал вам этот вопрос, давайте начнем с внутренней работы цикла ' For each '...
Как нецелочисленные значения хранятся в float (и почему это float)
Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры работают с числами с плавающей запятой? Я имею в виду - где десятичная точка? Что, если вас спросят на собеседовании?
Стандарт IEEE 754 для чисел с плавающей запятой определяет, как нецелочисленные значения кодируются в типах фиксированного размера, таких как число с плавающей запятой C ++ и число JavaScript. Это дает нам пять разных форматов, но не беспокойтесь, все они основаны на одной концепции. В остальной части статьи я назову его..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..