WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'computer-science'


Краткий обзор
История QuickStart насчитывает почти 3 десятилетия с момента их основания в качестве первоклассного поставщика услуг по обучению ИТ-специалистов и разработчиков, а также в качестве отмеченного наградами партнера Microsoft Gold Learning. Сегодня их миссия состоит в том, чтобы помочь ИТ-организациям и специалистам улучшить производительность и карьерный рост с помощью единственной в отрасли мультимодальной платформы обучения и развития ИТ на основе искусственного интеллекта. Курсы,..

Как сверточные нейронные сети видят мир (серия ИНС # 1)
Эту серию я начал с исследования и изучения различных нейронных сетей. Я надеюсь поделиться тем, что я узнал, а также принять участие в обсуждениях, вращающихся вокруг этого. Делитесь своими взглядами / мнениями! CNN не страдают от« проклятия размерности !» CNN - это попытка заставить компьютерную / вычислительную систему смотреть на мир так же, как это делает человек. Сверточные сети были вдохновлены биологическими процессами в том смысле, что паттерн связи между нейронами..

Увлекательная математика от Манава
В этой статье приведены примеры, связанные с информатикой и природой. Привет, ребята, что случилось, вы знали, что математика такая интересная? это не так скучно, как нас учат профессора. Хорошо, давайте начнем эту тему с определения « Математика как расшифровка природы». На самом деле здесь все люди участвуют в « гонке по расшифровке природы». Поскольку мы знаем, что наш мир развивается день ото дня, все это потому, что мы можем расшифровать кое-что из природы. Давайте поймем,..

Основные проблемы интеллектуального анализа данных
Ниже приведены основные проблемы, с которыми сегодня сталкивается интеллектуальный анализ данных: Методология майнинга: Различные и новые виды знаний производятся каждый божий день. Добыча знаний в многомерном пространстве. Работа с шумом, неопределенностью и неполнотой данных. Оценка паттернов и добыча полезных ископаемых на основе паттернов или ограничений Междисциплинарные усилия, то есть многие предметы. Взаимодействие с пользователем: Интерактивный майнинг — это..

В поисках вируса Total Evasion Pt. 2
Сегодня мы продолжим наши поиски Virus Total Evasion путем призрачного написания бинарного файла msfvenom . Процесс написания призраков варьируется от чрезвычайно простого до чрезвычайно сложного. Мы попытаемся разделить середину и пойти по умеренному пути к изменению нашего вредоносного двоичного файла. Призрачная запись — это процесс изменения инструкций по сборке вредоносной полезной нагрузки с целью изменить путь выполнения, тем самым отбрасывая хорошо известные сигнатуры,..

7 основ, которые вы должны знать для своего первого собеседования по программированию
Собеседования на должности программистов, будь то работа или стажировка, уникальны, потому что вы напрямую оцениваете свои навыки программирования через проблемы с кодированием. Для меня это было пугающе. Во время «обычных» собеседований у меня была страховка импровизации на случай, если вопрос застанет меня врасплох, но во время собеседования по программированию я знал, что будет сложно решить проблему, требующую знаний, которых у меня просто нет. Вот почему я составил список самых..

Квантовые компьютеры НЕ такие мощные, как вы думаете…
Многие люди думают о квантовых компьютерах как о чем-то очень мощном, и они будут работать в сто раз быстрее, чем обычные компьютеры… НЕТ. На самом деле это не так. Эта статья будет посвящена тому, как работает квантовый компьютер и каковы его реальные преимущества. Поверьте мне, скорость… не его преимущество. Через что я пройду Короче говоря, сначала я объясню, как на самом деле работают атомы, потому что это не так просто, как электроны, протоны и нейтроны. Затем я..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]