Публикации по теме 'chatbots'
ГЛАВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В 2019 ГОДУ
За последнее десятилетие в области электроники произошли значительные изменения. Использование цифровой электроники распространено во всех областях. По мере того, как мир движется к миниатюризации, люди работают над наиболее распространенными областями, такими как ИИ и машинное обучение, чтобы улучшить мир в несколько раз. Очень важно выяснить их использование в обычные дни и в нашей повседневной жизни. Использование цифровых технологий растет день ото дня, и здесь мы обсуждаем..
Создание сводного чат-бота с использованием Cohere и Telegram
Создание сводного чат-бота с использованием Cohere и Telegram
Узнайте, как интегрировать Cohere Large Language Models с Telegram самым простым способом. Создайте чат-бота Telegram, который суммирует входящие текстовые сообщения и возвращает сводку пользователю.
Введение
В предыдущем посте я писал об интеграции POC между Cohere и HumanFirst . Что меня взволновало в этом POC, так это то, как студия HumanFirst может использоваться для усиления и использования большой..
ChatGPT: все, что вам нужно знать❄
Тот факт, что ChatGPT был одной из самых популярных тем в течение нескольких недель, совершенно поразил людей. Сначала я был сбит с толку ChatGPT, когда обнаружил его в популярных темах Twitter. Затем я провел небольшое исследование и узнал, что такое ChatGPT на самом деле.
ChatGPT также бьет рекорды: менее чем за неделю зарегистрировалось более 1 миллиона пользователей. Это огромное число, и это число намного больше, чем на других платформах, таких как Netflix, Instagram и т. д.
В..
Судить судей
Может ли Llama 2 заменить GPT-4 для оценки чат-бота?
TLDR ; Сегодня в таблице лидеров Open LLM насчитывается 1042 модели чат-ботов с открытым исходным кодом, и она быстро растет: сообщество добавляет новые каждый день. В идеале мы бы сами оценивали этих чат-ботов вручную, но их слишком много. Один из способов оценки чат-ботов в масштабе — использовать GPT-4 в качестве критерия. Здесь я спросил, насколько хорошо работает судья Llama 2 по сравнению с GPT-4 (ответ: на удивление..
Cпрогноз
Приложение для прогнозирования текущей, предстоящей и исторической погоды на основе чат-бота.
Введение
CForecast помогает исследователям, экспертам в области сельского хозяйства, торговцам, фермерам, путешественникам и другим лицам узнавать историческую, текущую или предстоящую погоду в данном городе на n дней, используя естественный язык: английский. Я, Йитбарек Вендиму, единственный член команды. Что касается инженерной проблемы, я хотел сосредоточиться на двух вещах: создании..
Обзор статьи 8: Методы анализа настроений на основе лексикона
В этом посте кратко изложена статья «Методы анализа настроений на основе лексики».
Ссылка на статью: https://www.mitpressjournals.org/doi/abs/10.1162/COLI_a_00049
Майте Табоада, Джулиан Брук, Милан Тофилоски, Кимберли Фолл, Манфред Стеде, 2011 г., «Методы анализа настроений на основе лексикона», в журнале «Вычислительная лингвистика», том 37, выпуск 2, стр. 267–307.
В этой статье анализ тональности и расчет семантической ориентации выполняются с помощью методов, основанных на..
Создайте чат-бота и интегрируйте его в веб-сайты React
React неуклонно поднимается в чартах популярности, когда речь заходит о библиотеках Javascript, которые разработчики предпочитают для создания быстрых, отзывчивых и красивых веб-сайтов.
Создание чат-бота на веб-сайте ReactJS, возможно, было сложным делом в прошлом, но сегодня это не так, благодаря конструктору чат-ботов Kompose от Kommunicate.
В этом сообщении блога мы научим вас интегрировать бота Kompose в ваш веб-сайт React.
Мы проведем интеграцию в 2 этапа:
Создайте чат-бота..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..