Публикации по теме 'chatbots'
Использование малокодовой службы визуального рабочего процесса для организации вашего чат-бота
Использование малокодовой службы визуального рабочего процесса для организации вашего чат-бота
Сочетание AWS Step Functions State Machines и Amazon Lex
Введение
Глядя на ландшафт диалогового ИИ, Lex, скорее всего, сам по себе не будет подходящим решением для разговорного ИИ. Но существующие продукты в AWS, которым необходимо расширить интерфейс разговорного ИИ, будут использовать его с точки зрения затрат и удобства.
Как показано выше, AWS Step Functions позволяет..
10 лучших инструментов искусственного интеллекта для создателей контента
Революция искусственного интеллекта меняет способ предоставления образования. Современные учебные платформы все чаще включают в себя технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, что делает образование более персонализированным и эффективным.
В этом посте мы рассмотрим некоторые из лучших инструментов искусственного интеллекта, которые лидируют в инновационных образовательных технологиях.
Quillbot :-
Quillbot – это..
Вопрос-ответ Чат-бот, использующий модель BERT
Вопросы - система ответов во многих случаях помогает более эффективно находить информацию и выходит за рамки обычного поиска, отвечая на вопросы напрямую, вместо поиска контента, похожего на запрос. В этой статье мы обсудим QA-бота, использующего модель BERT , трансформеры и их приложения.
QA Bot - Приложения:
Вопрос - Автоответчик имеет несколько широких вариантов использования. Здесь мы упоминаем некоторые из них.
Поиск ответов в вопросах и ответах клиентов →
На разных..
Применение искусственного интеллекта в страховом секторе
Термины «искусственный интеллект» (AI) и «машинное обучение» (ML) в последнее время стали широко использоваться компаниями. Излишне говорить, что AI/ML стал важным аспектом будущего. Признавая потенциал технологий AI/ML, компании пытаются внедрить их в свои сервисные возможности. Поскольку страховая отрасль широко распространена, приложения для технологий AI / ML существуют во всем спектре услуг, предлагаемых этими компаниями.
Необходимость страхования
Основная функция страхования..
Представление ChatGPT
ChatGPT широко обсуждался в последние дни. Я позволил ChatGPT представиться, попросив объяснить ChatGPT простыми словами. Затем он показывает мне ниже
ChatGPT — это большая языковая модель, обученная OpenAI. Он использует алгоритмы машинного обучения для создания человеческого текста на основе полученных данных. Он предназначен для общения с людьми по широкому кругу тем и может даже отвечать на…
Раннее обнаружение намерений с использованием языковых моделей n-грамм
Предлагайте соответствующие решения пользователям вашего чат-бота, пока они еще печатают
В этом посте мы обсудим, как использовать языковые модели n-грамм для раннего обнаружения намерений пользователей — по мере их ввода. Пользователю могут быть показаны действия, соответствующие топу K наиболее вероятных намерений. Мы называем их намеренными внушениями.
Идея предложений о намерениях аналогична автозаполнению, которое фиксирует введенные пользователем слова для прогнозирования. Но..
Использование ChatGPT в Python
Практические примеры использования ChatGPT SDK
Возможно, вы уже использовали или слышали о ChatGPT , когда читаете это. Это языковая модель чат-бота, разработанная OpenAI. И из моего личного опыта я был весьма поражен многими из его функций. В целом, он может писать эссе и рассказы, решать проблемы с кодированием, отлаживать ваш код и всевозможные сценарии, хотя иногда он дает официальные неправильные ответы (но это делает его более похожим на человека).
Примечание : на данный..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..