Публикации по теме 'chatbots'
Как создать собственный чат GPT: подробное руководство для начинающих
Я рекомендую вам прочитать мою статью под названием Понимание внутренней работы ChatGPT и ее влияние на языковую обработку », чтобы лучше понять технологию чата GPT, прежде чем разрабатывать технологию, аналогичную ChatGPT.
Чтобы разработать ИИ, аналогичный ChatGPT, вам могут потребоваться знания в различных технологиях и областях. Я попытаюсь объяснить эти технологии по порядку:
И. Обработка естественного языка (NLP): ChatGPT был разработан с использованием технологии..
Обзор курса: ChatGPT Prompt Engineering для разработчиков
ChatGPT покорил мир Интернета своей способностью генерировать текст, похожий на человеческий, и своим потенциалом произвести революцию в различных отраслях. В результате появилось множество курсов и электронных книг по написанию хороших подсказок, но большинство из них имеют высокую цену. Тем не менее, специалист по машинному обучению Эндрю Нг выпустил курс под названием ChatGPT Prompt Engineering для разработчиков, и самое приятное то, что он бесплатный. Что еще мы могли просить?..
Простое распознавание намерений и ответы на вопросы с DeepPavlov
Эта статья является частью текущей серии о фреймворке DeepPavlov . Вы также можете ознакомиться с полным списком статей .
Перейдем сразу к делу. Предположим, ваши клиенты, вероятно, зададут очень ограниченный круг вопросов. Вы можете ответить на эти вопросы либо через колл-центр поддержки клиентов, либо через виджет чата на веб-странице. В обоих этих случаях для пользовательского ввода вы должны решить, является ли он семантически похожим на один из предопределенных вопросов, а затем..
Чат-боты и машинное обучение: как они работают вместе для улучшения качества обслуживания клиентов
Чат-боты — это компьютерные программы, которые могут имитировать человеческий разговор, а машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который позволяет компьютерным системам автоматически повышать производительность с течением времени. Вместе они могут предоставить компаниям мощный инструмент для улучшения качества обслуживания клиентов.
Преимущества совместного использования чат-ботов и машинного обучения
Круглосуточная доступность 7 дней в неделю: чат-боты могут быть..
Эдди: агент, отвечающий на вопросы, основанный на знаниях - Часть 1
Недавно я получил степень магистра компьютерных наук в Университете Стоуни-Брук. Я работал с лабораторией КОМПАС под руководством Проф. Майк Фердман . Я провел 2 прекрасных семестра, исследуя тему Эдди: агент, отвечающий на вопросы, основанный на знаниях . Этот пост проливает свет на то, что я узнал во время этого путешествия.
Этот пост является первой частью серии сообщений ( Часть 2 ). Он предназначен для всех, кто интересуется обработкой естественного языка, особенно для тех,..
PRO-GPT | Практическое руководство для программистов, использующих ChatGPT | Часть-3
Отказ от ответственности . Эта подборка сообщений в блоге представляет собой пошаговое руководство о том, как программисты могут использовать ChatGPT для различных вариантов использования. Я намеренно разделил это на 3 части, так как пост получился очень длинным, и добавил скриншоты, чат-подсказки с максимальной детализацией и логичностью.
Это часть 3 из 3
Часть 1: Создание Full Stack Java-приложений (оптимизированных и задокументированных) с использованием Chat-GPT Часть 2:..
Раскрытие возможностей GPT4All: руководство по запуску собственного ChatGPT
Введение
Поскольку спрос на решения для обработки естественного языка (NLP) продолжает расти, языковые модели, такие как GPT-3 и GPT-4, становятся все более популярными. Эти модели способны генерировать человекоподобный текст и имеют множество потенциальных приложений, начиная от чат-ботов и виртуальных помощников и заканчивая созданием и переводом контента.
Однако из-за значительных вычислительных ресурсов, необходимых для обучения и запуска этих моделей, они часто недоступны для многих..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..