Публикации по теме 'careers'
Что такое машинное обучение?
Наука будущего
Что такое машинное обучение?
Основное руководство для всех
Анализ данных и машинное обучение
Если вы читаете эту статью, вы, вероятно, интересуетесь анализом данных и, в частности, машинным обучением. Возможно, у вас есть естественное любопытство к технологиям и вы хотите расширить свои знания, или, может быть, вы работаете в…
«Что мы все будем делать, когда нам нечего делать?»🤷🏻♀️
В недавнем интервью с Сэмом Альтманом на Bloomberg Technology Summit обсуждалась тема замечательного роста OpenAI и потенциального будущего ИИ.
Ведущая, Эмили Чанг, задала несколько наводящих вопросов, в том числе тот, который мы рассмотрим сегодня: « Что мы все будем делать, когда нам нечего делать? ».
Вы беспокоитесь?
Этот вопрос может вызвать озабоченность или неуверенность. В предыдущем посте при введении понятия RLHF (Reinforcement Learning from…
Backend Engineer vs Data Engineer: две привлекательные профессии, но в чем разница?
Самая сексуальная профессия десятилетия, специалист по данным, породила около дюжины столь же сексуальных, но несколько запутанных и частично совпадающих названий профессий. Основным ответвлением специалиста по данным является инженер данных . Давайте поговорим о разнице между дата-инженером и бэкэнд-инженером, потому что, честно говоря, границы могут быть довольно размытыми.
Инженер данных (иногда его называют большим инженером данных) отвечает за проектирование и создание..
Пространство аналитики: 2019–2021 гг., в ретроспективе
Три года назад я впервые в своей карьере переключился на сферу аналитики. Если бы мне пришлось признать, тогда это было больше похоже на авантюру, чем на взвешенное решение. Переходя от более общей карьеры в области управления, когда я только начинал, я знал только Excel, Power Point и некоторые концепции управления стратегией и бизнесом. Хотя мне было удобно работать с числами (читай: с электронными таблицами), у меня не было опыта работы во всех областях аналитики. Я до сих пор..
Станьте первопроходцем в области машинного обучения
Уолт Дисней однажды сказал: «Все наши мечты могут сбыться, если у нас хватит смелости осуществить их». Я могу определенно сказать из недавнего опыта, что он был прав!
Я очень рад объявить, что недавно меня приняли в суперконкурентную программу обучения машинному обучению, проводимую Основателями и кодерами . Я начал программу 20 марта, и мне действительно кажется, что моя мечта наконец-то превращается в реальность.
Ученичество , которое эквивалентно степени магистра в области..
Я не мог перестать писать программы. Я никогда не думал об уходе
И я думаю, что никогда не буду.
Прошло много времени с тех пор, как я начал заниматься программированием. В то время я занимал различные должности в организациях, в которых работал, но постоянно писал код для программ.
Многие друзья и знакомые того же поколения, которые начинали так же, похоже, больше не пишут программный код.
Некоторые говорят: «Я уже закончил. Я хочу перейти к следующему шагу». Некоторые говорят: «Я не могу идти в ногу, потому что у меня больше нет физических..
Я уже писал здесь…
Я начал писать на Medium несколько раз за последние несколько лет. За последние двенадцать месяцев я просто остановился. Все удалил и ушел. Теперь я вернулся, и посмотрим, как долго это чувство продлится. Что это за история? Это мой новый «Hello World» — в прямом и переносном смысле.
Я записываю это для личной ответственности. Я хочу провести еженедельный вечер, расслабляясь и рассказывая свою историю «бородавки и все такое», или, по крайней мере, столько же, сколько я скажу..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..