Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Программисты делают эту простую вещь, чтобы писать код быстрее
Привет, коллеги-программисты! Здесь Гейб А., и я очень рад поделиться с вами сегодня революционным секретом — магией модульности в написании кода.
Как опытный специалист по данным с более чем десятилетним опытом, я видел, как этот простой метод может резко повысить производительность и упростить программирование. Итак, приступим!
Сила модульности
Когда я оглядываюсь назад на свой путь в области анализа данных и программирования, я замечаю один урок: модульность — это ключ..
Доверьтесь продуктам искусственного интеллекта
Продукты искусственного интеллекта становятся популярными на основе доверия людей к этим системам. Люди и специалисты используют системы искусственного интеллекта, чтобы облегчить себе жизнь, и при этом они могут положиться на эти системы для организации работы и бизнеса. Системы искусственного интеллекта могут использоваться для работы, новостей и развлечений, в то время как некоторые полагаются на инструменты искусственного интеллекта, чтобы предоставлять им рекомендации по продуктам,..
Появление сложных языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI, произвело революцию в том, как мы…
Появление сложных языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI, произвело революцию в том, как мы взаимодействуем с технологиями. Их способность генерировать человеческий текст и отвечать на вопросы по широкому кругу тем впечатляет и преображает. Однако, как и в случае со многими технологическими достижениями, необходимо учитывать этические соображения и ограничения. В этой статье рассматриваются некоторые ключевые проблемы, связанные с ChatGPT и подобными моделями.
### 1...
Обработка естественного языка в действии: 10 реальных приложений НЛП
Обработка естественного языка (NLP) — это область изучения искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на взаимодействии между человеческим языком и компьютерами. Цель НЛП — научить машины понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. NLP используется в самых разных приложениях, от анализа настроений в социальных сетях до чат-ботов и машинного перевода. В этой статье мы рассмотрим 10 реальных приложений НЛП и то, как они используются сегодня.
1. Анализ..
Последние разработки по завершению сети знаний, часть 1 (интеллектуальный анализ данных)
Изучение и использование структуры графа высокого порядка для завершения графа разреженных знаний (arXiv)
Автор: Тао Хэ , Мин Лю , Исинь Цао , Зэкун Ван , Цзыхао Чжэн , Чжэн Чу , Бин Цинь .
Аннотация: Сценарии с разреженным графом знаний (KG) создают проблему для предыдущих методов завершения графа знаний (KGC), то есть производительность завершения быстро снижается с увеличением разреженности графа. Эта проблема также усугубляется из-за широкого распространения разреженных КГ в..
Руководство по генеративно-состязательным сетям (GAN)
Введение в генеративно-состязательные сетевые архитектуры и их приложения
Генеративное моделирование — это неконтролируемый метод машинного обучения, целью которого является автоматическое обнаружение закономерностей или шаблонов в данных для создания новых данных, аналогичных исходному набору входных данных.
Этот процесс очень напоминает обычное применение человеческого интеллекта; когда людям, например, показывают несколько образцов архитектуры домов, они в конечном итоге смогут..
5 развлекательных способов использования ChatGPT
Как большая языковая модель, обученная OpenAI, ChatGPT способна генерировать человеческий текст в разговорном стиле. Это делает его мощным инструментом для широкого спектра приложений, включая чат-ботов, цифровых помощников и многое другое. Однако ChatGPT можно использовать и для более беззаботных развлекательных целей. Вот лишь несколько примеров того, как ChatGPT можно использовать для развлечения:
Создание шуток : ChatGPT может быть…
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..