Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Шаблон проектирования Pub-Sub Concurrency в Golang с модульными тестами
Я объясню концепцию, цели, плюсы, минусы и сценарии использования шаблона Pub-Sub. Я также предоставлю простой экземпляр монитора цен на акции и простую реализацию экземпляра уведомления в реальном времени с модульными тестами с использованием Golang.
Нажмите, чтобы стать участником Medium и читать неограниченное количество историй !
Концепция
Полное имя шаблона Pub-Sub — шаблон Publisher-Subscriber. В этой статье я всегда использую сокращенный способ — шаблон pub-sub...
Лучшее исследование по использованию ценностей Шепли, часть 4 (машинное обучение)
Неадекватность значений Шепли для объяснимости (arXiv)
Автор: Сюаньсян Хуан , Жоао Маркес-Сильва .
Аннотация: В этой статье приводится строгий аргумент в пользу того, почему использование значений Шепли в объяснимом ИИ (XAI) обязательно приведет к доказуемо вводящей в заблуждение информации об относительной важности признаков для прогнозов. Конкретно, эта статья демонстрирует, что существуют классификаторы и связанные с ними прогнозы, для которых относительная важность признаков,..
Последние обновления гетерогенных графиков, часть 5 (машинное обучение)
Моделирование динамического гетерогенного графа и важности узлов для прогнозирования цитирования в будущем (arXiv)
Автор: Хао Гэн , Дэцин Ван , Фучжэнь Чжуан , Сюэхуа Мин , Чэнгуан Ду , Тин Цзян , Хаолун Го , Жуй Лю .
Аннотация: Точный прогноз количества цитирований недавно опубликованных статей может помочь редакторам и читателям быстро определить влиятельные статьи в будущем. Хотя для прогнозирования будущей цитируемости статьи предлагается множество подходов, большинство из..
Топ-5 стартапов с искусственным интеллектом, которые повлияют на строительную отрасль в 2022 году
Чтобы повысить свою конкурентоспособность, нужно оставаться на шаг впереди технологий.
Для большинства предприятий искусственный интеллект (ИИ) стал неизбежным, и строительная отрасль ничем не отличается. Строительный бизнес быстро расширяется в результате продолжающейся цифровизации, и ИИ…
Набор хитростей для эффективной классификации текста
Общие мысли: Хорошо написанный, воспроизводимый, строгий анализ по сравнению с сильными исходными данными.
Справочная информация
Нейронные сети обычно являются хорошим выбором для задач классификации текста в НЛП. Они, как правило, работают очень хорошо, однако они медленно обучаются, так как их полезность на больших наборах данных ограничена. Линейные классификаторы могут очень хорошо справиться с проблемами классификации текста, если выбраны правильные функции. Однако эти..
Два основных навыка, которыми должен обладать владелец бизнеса в области искусственного интеллекта в 2020 году, - говорит Ашок Самал из Microsoft
Позвольте мне начать с моего личного опыта. Прошло более 5 лет, занимаюсь машинным обучением и искусственным интеллектом в разных направлениях. И согласно моей статистике из 10 инициатив / проектов ИИ, 2 из них не выживают более 3 месяцев, 5 из них никогда не запускаются / производятся (даже если результаты POC или POV были супер захватывающими), 1 запуск в этику ИИ и обсуждение ценностей опоры и, в конечном итоге, вас убьют, а отдых 2 выйдет в эфир с множеством * ограничений и проблем...
Учебное пособие по сквозному машинному обучению с высокой производительностью и облачным вычислениям на IGARSS 2022
Недавно члены группы IMPACT Мутхукумаранн Рамасубраманян (Кумар), Икша Гурунг и доктор Манил Маскей вместе с доктором Габриэле Кавалларо и Рокко Седона провели учебное пособие по сквозному машинному обучению с высокой производительностью и облачными вычислениями в IGARSS (Международный Симпозиум по геонаукам и дистанционному зондированию) 2022 г. Целью семинара было обучить ученых передовым методам обучения их модели МО (машинного обучения) на рабочих станциях HPC (высокопроизводительных..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..