Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Стоит ли бояться искусственного интеллекта?
Есть много людей, которые боятся, что обучение машин думать как люди в конечном итоге приведет к тому, что машины, которые мы создаем и разрабатываем, обгонят людей. Они спрашивают себя, будем ли мы в безопасности в мире, полном роботов, которых обучают преодолевать человеческий интеллект.
Курцвейл рассматривает сингулярность как событие, которого стоит с нетерпением ждать, потому что оно поможет людям развиваться, а не…
Преимущества искусственного интеллекта и машинного обучения и их влияние на будущее в биологии
ИИ и машинное обучение внесли значительный вклад в различные области, включая биологию. Биология — это изучение сложных биологических систем на разных уровнях организации, включая молекулы, клетки, ткани и организмы. Это сложная область, требующая глубокого понимания сложных биологических процессов и способности анализировать большие наборы данных.
ИИ и машинное обучение могут помочь преодолеть некоторые из этих проблем и могут произвести революцию в области биологии. В этом блоге мы..
Как далеко мы продвинулись? Методы распознавания лиц, часть 2 (компьютерное зрение + машинное обучение)
Улучшение анализа цветных изображений с использованием нового гибридного алгоритма распознавания лиц на основе дискретных вейвлетов и полиномов Чебышева (arXiv)
Автор: Хасан Мохамед Мухи-Алдин , Маха Аммар Мустафа , Асма А. Абдулрахман , Джаббар Абед Элейви , Фуад С. Тахир , Юрий Хлапонин .
Аннотация: Эта работа уникальна тем, что использует дискретные вейвлеты, которые были построены или получены из полиномов Чебышева второго и третьего рода, фильтруют дискретное второе..
Как развернуть модель Pytorch: Scaleway Cloud VS VPS
Все готово, и ваша модель сияет, но теперь вы хотите поделиться ею.
В этой статье вы узнаете, как:
создать API, используя структуру FastAPI для вашей модели контейнеризируйте свой API с помощью Docker разверните свой контейнерный API на облачном провайдере или VPS
Давайте погрузимся!
Кстати: если у вас нет модели глубокого обучения, которой вы хотите поделиться, вы можете прочитать статью ЧАСТЬ 1:
ЧАСТЬ 1. Как улучшить процесс тонкой настройки с..
10 лучших инструментов искусственного интеллекта для создателей контента
Революция искусственного интеллекта меняет способ предоставления образования. Современные учебные платформы все чаще включают в себя технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, что делает образование более персонализированным и эффективным.
В этом посте мы рассмотрим некоторые из лучших инструментов искусственного интеллекта, которые лидируют в инновационных образовательных технологиях.
Quillbot :-
Quillbot – это..
Как работает семантический анализ, часть 1 (информатика)
Семантический анализ с использованием лексикона для ориентированного на задачу диалога (arXiv)
Автор: Сяоцзюнь Мэн , Вэньлинь Дай , Яшэн Ван , Баоцзюнь Ван , Чжиюн Ву , Синь Цзян , Цюнь Лю
Аннотация: В последнее время семантический анализ с использованием иерархических представлений для диалоговых систем привлек значительное внимание. Для разбора пользовательских высказываний был предложен Task-Oriented Parse (TOP), древовидное представление с намерениями и слотами в..
Освоение генеративного ИИ: путь от нуля к экспертному опыту в области генеративного ИИ
Вы заинтересованы в изучении генеративного искусственного интеллекта, но беспокоитесь о математике? Не волнуйтесь! В этом руководстве мы разберем учебную программу и лучшие способы изучения генеративного ИИ, даже если вы работаете в другой области или отделе. Мы сделаем сложные концепции простыми для понимания, чтобы вы могли с уверенностью отправиться в путешествие по генеративному искусственному интеллекту.
Важность генеративного ИИ
Объем мирового рынка искусственного..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..