Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как работает шумоподавление в облаке точек, часть 2 (машинное обучение)
GeoGCN: геометрическая двухдоменная сверточная сеть графов для шумоподавления облака точек (arXiv)
Автор: Чжаовэй Чен , Пэн Ли , Цзеюн Вэй , Хунхуа Чен , Хаоран Се , Минцян Вэй , Фу Ли Ван .
Аннотация: Мы предлагаем GeoGCN, новую геометрическую сеть свертки двухдоменных графов для шумоподавления облака точек (PCD). Помимо традиционной мудрости PCD, чтобы полностью использовать геометрическую информацию облаков точек, мы определяем два типа нормалей поверхности, один из..
У ChatGPT есть проблема с подключаемым модулем: проблемы безопасности и расширенные возможности
За последние восемь месяцев ChatGPT, революционный чат-бот, разработанный OpenAI, получил широкое признание благодаря своей способности генерировать удивительно реалистичный текст. От творческого рассказывания историй до написания кода — ChatGPT зарекомендовал себя как мощная языковая модель (LLM). Однако, несмотря на впечатляющие возможности, чат-бот все же сталкивается с определенными ограничениями в своей функциональности.
Ограничения ChatGPT: опора на подсказки и статические..
Искусственный интеллект Google только что эволюционировал огромным (и довольно пугающим) образом
Искусственный интеллект Google только что эволюционировал огромным (и довольно пугающим) образом
Когда вы идете на работу в Google, вам будут задавать не только вопросы о вашей карьере, навыках и личности, но и загадывать загадки. Цель состоит в том, чтобы лучше понять свои навыки решения проблем.
Одним из таких вопросов является загадка о 100 шляпах.
Загадка звучит так:
«Палач выстраивает в один ряд 100 заключенных и надевает на голову каждого заключенного красную или синюю..
НАУЧИТЕСЬ СНОВА ВЛЮБИТЬСЯ В СИСТЕМЫ ИИ
Ошибки являются естественной частью человеческого поведения. Большинство наших ошибок — это мелкие, несущественные просчеты или временные упущения в здравом уме. У всех нас бывают плохие дни, перепады настроения или старшие моменты, которые вызывают невынужденные ошибки. Импульсивность и усталость тоже не помогают нам принимать правильные решения. Неудивительно, что искусственный интеллект (ИИ) был так тепло воспринят как лекарство от человеческого состояния.
По мере ускорения внедрения..
Краткое руководство по мультимодальному машинному обучению с помощью CLIP от OpenAI
Узнайте, как переводить текст в изображение и обратно с помощью CLIP и векторных вложений.
Через несколько коротких лет жизни дети могут понять концепции простых слов и связать их с соответствующими изображениями. Они могут определить связь между формами и текстурами физического мира с абстрактными символами письменного языка.
Это то, что мы принимаем как должное. Очень немногие (если вообще есть) люди в мире помнят время, когда эти «базовые» навыки были им не по силам.
Компьютеры..
Раскрытие возможностей LSTM: архитектура модели с несколькими выходами для нескольких меток и нескольких классов…
Введение:
Сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM) произвели революцию в области глубокого обучения, особенно в задачах, связанных с последовательными данными. Традиционно модели LSTM использовались для задач классификации с одним выходом. Однако существуют сценарии, в которых одного прогноза недостаточно, например задачи классификации с несколькими метками и классами. В этой статье мы рассмотрим архитектуру модели LSTM с четырьмя выходами, предназначенную для решения этих..
Инновации в исследованиях IOT, часть 8 (IOT)
Анализ производительности спутниковых сетей IoT на LEO при наличии помех (arXiv)
Автор: Аюш Кумар Двиведи , Сачин Чаудхари , Нирадж Варшней , Прамод К. Варшней .
Аннотация: В этой статье исследуется топология «звезда из звезд» для сети Интернета вещей (IoT) с использованием созвездий на меганизкой околоземной орбите, где пользователи IoT передают свою воспринятую информацию на несколько спутников одновременно по общему каналу. Спутники используют ретрансляцию с усилением и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..