WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'algorithms'


LeetCode #116 Заполнение следующих правых указателей в каждом узле
Середина Проблема Учитывая бинарное дерево struct TreeLinkNode { TreeLinkNode *left; TreeLinkNode *right; TreeLinkNode *next; } Заполните каждый следующий указатель, чтобы он указывал на его следующий правый узел. Если нет следующего правого узла, следующий указатель должен быть установлен на NULL . Изначально все следующие указатели установлены на NULL . Примечание. Вы можете использовать только постоянное дополнительное пространство. Рекурсивный подход хорош,..

5 лучших алгоритмов ускорения в машинном обучении
Привет, Я представил вам 5 самых популярных алгоритмов повышения, которые должен знать каждый разработчик машинного обучения. Одна из причин, по которой алгоритмы бустинга становятся все более популярными, заключается в том, что они не учитывают только одну модель. Они создают несколько слабых моделей обучения и объединяют свои результаты, чтобы создать сильную прогностическую модель. Алгоритм LightGBM Распределенная среда повышения градиента для машинного обучения, известная..

Привет! я Пами
Новая библиотека Pattern Mining Python для Data Science Аналитика больших данных представляет собой набор методов для обнаружения знаний, скрытых в больших базах данных. Эти методы можно условно разделить на четыре типа: Анализ шаблонов — направлен на поиск скрытых шаблонов в данных. Кластеризация - направлена ​​​​на группировку данных таким образом, чтобы объекты в группе имели высокое сходство внутри класса и низкое сходство между классами. Классификация - направлена ​​​​на..

Примечание BigO
Некоторые заметки о Big O Большой О O(1) Константа — без циклов O(logN) Логарифмический — цикл по половине коллекции на основе условия и рекурсивный (пример: двоичный поиск) O(n) Linear — нормальные циклы O(n*log(n)) Лог-линейный — один цикл и цикл в половинной коллекции на основе условия и рекурсии. Пример: сортировка слиянием. O(n²) Quadratic — Петля в петле Две отдельные коллекции: O(a+b) Одна коллекция, но два разных цикла: O(n) Правило большого O Всегда худший случай..

Все о структурах данных и алгоритмах
вступление Как программист вы, должно быть, слышали о терминах «структуры данных и алгоритмы» или просто DSA, или если вы новичок, кто-то должен был сказать вам, что вы практикуете DSA в начале, или вы часто слышали, что большинство крупных технологических компаний, таких как Meta , Amazon, Apple, Netflix, Google (вместе известные как MAANG) хотят видеть DSA в вашем резюме. В этой статье я собираюсь все разобрать, и я уверен, что после прочтения этой статьи все ваши концепции и..

Почему пора научиться использовать большие языковые модели
По мере того, как массовые языковые модели (LLM) совершенствуются и предлагают такие функции, как способность анализировать изображения, использовать «глаза и уши » наряду с выполнением новых задач, извечный страх перед новыми технологиями поднимает голову: работа замена . Неудивительно, что люди боятся за свою работу , когда такие алгоритмы, как ChatGPT или Bard, могут отвечать на вопросы или выполнять задачи…

Начальная строка: очередь в JavaScript
A Мы пробираемся через больше структур данных, которые мы будем строить на основе того, что мы узнали из предыдущих сообщений в блоге. В этой статье мы углубимся в Очередь / kyo͞o / омофоны: cue, Kew, kyu, Q, que И как концептуализировать это в JavaScript. В этой статье я буду использовать классы JavaScript и ES6 в своих примерах реализации Queue . Внутри класса я буду использовать массив для хранения моих данных, потому что его немного легче объяснить и визуализировать..

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]