Публикации по теме 'algorithms'
Введение
Прежде всего, позвольте мне представить цель этой публикации и что вы можете от нее ожидать. Говоря об ожиданиях, нельзя ничего ожидать от продукта заранее, если вы ничего не знаете о его создателе. Например, если вы знаете, что теория была предложена Эйнштейном, вы автоматически ожидаете, что она будет хорошей. Вопрос о том, хорошо это или плохо, возникает позже. Точно так же, если вы найдете теорию, предложенную кем-то, о котором вы даже не слышали, вы не будете ожидать от нее многого...
WriteUp — Ежедневная проблема кодирования (№ 7)
Минимальный путь путешествия
Добро пожаловать, с еще одной проблемой, чтобы решить! Сегодня мы говорим о расстоянии между точками и алгоритмах его минимизации.
Как всегда, два обычных отказа от ответственности:
Эти задачи предоставляются в замечательном информационном бюллетене Daily Coding Problem, на который вы можете подписаться здесь , если вы хотите попробовать свои силы в решении этих проблем! Я не эксперт-программист, а просто человек, который любит делиться своими..
Как структуры данных помогают нам стать лучшими программистами
Зачем мы изучаем структуру данных?
Как помогает структура данных?
Нужно ли держать это в уме?
Почему мы программируем?
Оцифровать процесс в реальном времени.
Для выполнения операций с данными необходимо иметь знания о структурах данных. Например, список, словари, наборы, карта, таблицы SQL, документы, кадры данных и т. д.
Что такое структура данных?
Основные структуры данных Python в Python включают список, набор, кортежи и словарь. Каждая из структур данных уникальна..
Нахождение зарплаты студентов — Повышение градиента!
Я был поражен, увидев этот алгоритм. В кодах, состоящих всего из нескольких строк, происходят такие красивые фоновые вычисления!
Опять же, поскольку это алгоритм повышения, выходные данные первой модели используются для следующей и так далее. Серия слабых моделей, вместе составляющих сильную модель.
Возьмем очень простой пример:
Теперь нам нужно предсказать зарплату студента, как только мы дадим IQ и CGPA. Мы попробуем решить эту проблему, используя технику ансамбля — Gradient..
2-минутная сортировка пузырьком (бессмысленно?) — Основы алгоритма —
Пузырьковая сортировка, это ужасный метод сортировки, особенно если он не оптимизирован; Но он отлично подходит для введения в сортировку .
Прежде всего, что такое пузырьковая сортировка?
Пузырьковая сортировка — это алгоритм сортировки , который берет список, сравнивает элементы в списке и, если один элемент в списке больше другого, они меняются местами; этот процесс повторяется до тех пор, пока все большие значения не будут пузырьковыми вверх, а меньшие значения не..
Пичу или Пикачу? ч.1
Сегодня мы получили вторую лабораторную работу по курсу Python, содержащую два набора данных. Один со 150 записями ширины, высоты и метки. Один с 4 записями одних и тех же данных, без метки. И мы предполагаем реализовать упрощенный алгоритм машинного обучения, чтобы определить, Пичу это или Пикачу?
Сначала я испугался. Видимо, вчера в понедельник у нас был урок, на котором мы рассматривали словари, наборы и Matplotlib. Обычно у нас нет занятий в понедельник или среду, поэтому я..
Структура данных очереди
Это сообщение было впервые опубликовано в моем блоге: Структура данных очереди
Структура данных очереди - это набор элементов, соответствующих принципу first-in first out . Первый добавленный элемент будет первым элементом, который будет удален из очереди. Итак, элементы добавляются сзади и удаляются спереди.
В качестве аналогии можно привести простую очередь людей, ожидающих следующего поезда. В контексте разработки программного обеспечения примером является веб-сервер,..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..