WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'algorithms'


Заставьте алгоритмы социальных сетей работать на вас
Получение максимальной отдачи от времени, проведенного в социальных сетях Введение Если вы смотрели Социальную дилемму , то становится очевидным, что цель гигантов социальных сетей — удержать вас на своей платформе как можно дольше. Основываясь на ваших симпатиях, интересах, занятиях, времени суток и многих других факторах, интеллектуальные компьютеры, работающие со сложными алгоритмами, могут показывать вам больше контента, который может показаться вам интересным, и поддерживать..

Как извлечь отдельный термин из списка словарей
Какие ваши любимые методы извлечения данных из списка словарей или объектов массива? Как использовать модификаторы строкового литерала Python Как удалить повторяющиеся словари в списке Как перевернуть строку в Python

LeetCode — Сумма пути II
Постановка задачи Учитывая корень бинарного дерева и целое число targetSum , вернуть все пути от корня к листу , где сумма узлов значения в пути равны targetSum . Каждый путь должен быть возвращен в виде списка значений узлов, а не ссылок на узлы . Путь от корня к листу — это путь, начинающийся от корня и заканчивающийся любым конечным узлом. Листок — это узел без дочерних элементов. Постановка задачи взята с: https://leetcode.com/problems/path-sum-ii Пример 1:..

Алгоритмы квантового машинного обучения: квантовая кластеризация
Квантовая кластеризация — это алгоритм квантового машинного обучения, который использует принципы квантовых вычислений для более эффективного выполнения задач кластеризации, чем классические аналоги. Кластеризация — это фундаментальная задача машинного обучения, включающая группировку схожих точек данных в кластеры или категории. Он имеет различные приложения в таких областях, как анализ данных, распознавание образов и системы рекомендаций. Вот обзор квантовой кластеризации:..

Найти первую и последнюю позицию элемента в отсортированном массиве
Учитывая массив целых чисел nums , отсортированных в порядке возрастания, найдите начальную и конечную позицию данного значения target . Сложность вашего алгоритма во время выполнения должна быть порядка O (log n ). Если цель не найдена в массиве, вернуть [-1, -1] . Пример 1: Input: nums = [ 5,7,7,8,8,10] , target = 8 Output: [3,4] Пример 2: Input: nums = [ 5,7,7,8,8,10] , target = 6 Output: [-1,-1] Решение : Итеративное решение простое, но требует O (n)...

LeetCode #599 Минимальная сумма индексов двух списков
Легкий Проблема Предположим, Энди и Дорис хотят выбрать ресторан для ужина, и у них обоих есть список любимых ресторанов, представленный строками. Вам нужно помочь им найти общий интерес с помощью наименьшей суммы индекса списка . Если между ответами есть выбор, выведите все ответы без требования порядка. Можно предположить, что всегда существует ответ. Пример 1: Input: ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry..

Как аренда велосипедов связана с сортировкой вставками, онлайн-обучением и кэшированием?
Обзор В отличие от многих стандартных задач, таких как сортировка, в которых у нас есть ввод и информация, доступные с самого начала. Есть много реальных проблем или настроек, когда входные данные или данные поступают с течением времени, и нам нужно принимать решения на лету, не зная, что произойдет в будущем. В этой статье мы будем…

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]