Публикации по теме 'algorithms'
Сортировка по основанию
В эти выходные я провел немало времени, читая о различных алгоритмах сортировки. Это было очень интересное чтение, и оно помогло мне больше задуматься о том, что именно влечет за собой сортировка. О сортировке Radix я раньше не слышал, даже мимоходом. Это казалось вполне разумным методом сортировки, поэтому я более подробно изучил его, чтобы попытаться выяснить, почему он ускользнул от моего внимания.
Существует два всеобъемлющих подхода к сортировке по основанию:
Наименее значащая..
LeetCode #205 Изоморфные строки
Легкий
Проблема
Имея две строки s и t , определите, изоморфны ли они.
Две строки изоморфны, если символы в s можно заменить, чтобы получить t .
Все вхождения символа должны быть заменены другим символом с сохранением порядка символов. Никакие два символа не могут отображаться на один и тот же символ, но символ может отображаться на самого себя.
Пример 1:
Input: s = "egg", t = "add"
Output: true
Пример 2:
Input: s = "foo", t =..
Начало работы со структурой данных и алгоритмом
«Как разработчик, ученый-компьютерщик, технический энтузиаст или кто-то другой, интересующийся областью технологий программного обеспечения, вы, несомненно, сталкивались с термином D.S & A (структуры данных и алгоритмы).
Это очень важный аспект, который должен/должен знать каждый, кто хочет стать специалистом в области технологий или устроиться на работу в качестве разработчика программного обеспечения, поскольку более 90% технологических компаний требуют в процессе найма людей привлекать..
Сортировка вставками
Это часть моей серии статей об алгоритмах и структурах данных под названием «Алгоритмы с тетушкой Аей». Эта серия представляет собой введение в структуры данных и алгоритмы для людей, которые никогда их не изучали или забыли.
Алгоритмы с тетушкой Аей: Сортировка
Алгоритмы сортировки составляют большую часть любого курса алгоритмов. Они также часто появляются в интервью. По моему не столь скромному мнению, правильный ответ, когда кто-то просит вас что-то отсортировать на собеседовании,..
Как настроить гиперпараметры с помощью GridSearchCV
Полное пошаговое руководство по набору данных для прогнозирования сердечной недостаточности в Jupyter Notebooks
Введение
В последней статье мы выполнили логистическую регрессию для набора данных для прогнозирования сердечной недостаточности. Теперь мы попробуем улучшить модель с помощью GridSearchCV.
Обзор
В этой статье мы затронем следующие темы:
Настройка гиперпараметров Параметры модели и гиперпараметры модели Методы настройки гиперпараметров Как реализовать..
Минимальный код набора ударов в java
Набор ударов и обложка набора
Формально пусть H = (V, E) — гиперграф с множеством вершин V, множеством гиперребер E и некоторым количеством подмножеств Ci ⊆ V; i=1..n, то множество S ⊆ V называется множеством попаданий, если для всех Ci имеем Ci ∩ S = ∅. И мы называем это S a (минимальный набор попаданий), если он был наименьшим, насколько это возможно, то есть имел наименьший возможный размер |S| (количество узлов).
Алгоритм
Невзвешенный алгоритм
Un-weighted MHS (U all nodes, S..
Интересная критика.
Интересная критика. Я предположил, читая более ранние сообщения об AlphaZero, что машина использует другой, так называемый, интуитивный подход вместо когнитивного, но теперь я понимаю, что это просто зависит от вычислительной мощности для оценки большего количества алгоритмов за одно и то же время. Что затем приводит к другой стратегии в игре.
Конечно же сама игра; как классический варгейм; основан на чрезвычайно простом принципе: уничтожить как можно больше или, по крайней мере, самые..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..