Публикации по теме 'ai'
Следующий популярный вариант использования IoT
Интернет вещей (IoT) продолжает двигаться по восходящей траектории, что приводит к постоянному увеличению числа подключенных устройств и генерируемых точек данных.
Согласно IoT Analytics, в двух из трех основных вариантов использования IoT используются датчики и данные для подключения и мониторинга удаленных активов. Оборудование, ранее доступное только при физическом перемещении к нему, теперь можно контролировать централизованно благодаря развитию Интернета вещей.
Дальше по списку..
Эволюция программирования и будущее
Эволюция программирования
Эволюция программирования прошла долгий путь за эти годы, от первых дней машинного кода до современных языков высокого уровня и фреймворков. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые из ключевых вех в эволюции программирования и то, как они повлияли на то, как мы используем компьютеры сегодня.
Первые дни машинного кода
Одной из самых ранних форм программирования был машинный код, который состоял из серии инструкций, записанных в двоичном коде (1 и 0),..
Выборка данных с использованием Pandas! Руководство для начинающих!
Выборка данных с использованием Pandas! Руководство для начинающих!
Вы можете использовать Pandas для случайной выборки наборов данных.
Метод выборки в Pandas — это удобный способ случайного выбора строк или выборок из объекта DataFrame или Series. По умолчанию метод возвращает случайную выборку того же размера, что и исходные данные, но вы можете указать другой размер выборки, передав параметр n.
Объяснение модели синтеза голоса Tacotron2 и эксперименты
Авторы: Эдвард Дж. Юн, Элли Канг
Аннотация: разговор на естественном языке между человеком и не-человеком, показанный дуплексным ИИ на Google I/O 18, считается уже прошедшим тест Тьюринга. Тем не менее, технологии распознавания речи среди нескольких говорящих предстоит пройти долгий путь. Тем не менее, технология синтеза голоса на основе глубокого обучения, которая превосходит ожидаемое качество обычного распознавания речи (традиционный объединенный синтезатор, созданный голосом),..
Задавать трудные вопросы машине, которая вскоре заберет мою работу
Тебе плохо?
ИИ разрушил наш человеческий мир. И это только началось.
Это вызвало массовый страх. Не говоря уже о фактических потерях рабочих мест.
Просто избавь нас от наших страданий и уже вступай во владение.
По оценкам Goldman Sachs, 300 миллионов рабочих мест могут…
Почему Aampe и традиционные инструменты CRM принципиально отличаются
Почему Aampe и традиционные инструменты CRM принципиально отличаются
Легко объединить все инструменты CRM в одну категорию, но это все равно, что сказать, что спортивный автомобиль и минивэн — одно и то же, потому что у них четыре колеса, и они могут доставить вас из точки А в точку Б. Они созданы для совершенно разных целей и превосходны в разные области. Аналогичным образом, Aampe и традиционные инструменты CRM созданы с разными целями, несмотря на то, что они направлены на..
Почему ИИ может стать нашим экономическим Святым Граалем!
Развитие общего искусственного интеллекта (AGI) до уровня человеческих возможностей вызывает жаркие споры о потенциальных экономических последствиях. Некоторые эксперты в области искусственного интеллекта предвидят беспрецедентный экспоненциальный рост по мере того, как AGI автоматизирует рабочие места. Другие утверждают, что рост останется стабильным из-за сохраняющихся узких мест. Это подробное руководство охватывает дебаты о взрывном росте и узких местах относительно будущего влияния..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..