Почему Aampe и традиционные инструменты CRM принципиально отличаются
Легко объединить все инструменты CRM в одну категорию, но это все равно, что сказать, что спортивный автомобиль и минивэн — одно и то же, потому что у них четыре колеса, и они могут доставить вас из точки А в точку Б. Они созданы для совершенно разных целей и превосходны в разные области. Аналогичным образом, Aampe и традиционные инструменты CRM созданы с разными целями, несмотря на то, что они направлены на улучшение взаимодействия с клиентами и персонализацию сообщений.
Эволюция взаимодействия с клиентами
Вначале менеджеры CRM в первую очередь фокусировались на таких базовых вопросах, как: «Как мне отправлять сообщения как можно большему количеству клиентов?» Простой. Со временем, по мере развития поведения потребителей, изменились и инструменты CRM. Они прошли путь от базовой сегментации и фильтрации (отправка одного сообщения группе людей) до включения различных правил и событий, отражающих различные варианты использования.
Кроме того, давайте не будем забывать о сложности, связанной с многоканальной связью. Эволюция была значительной, но это похоже на переход от пишущей машинки к текстовому процессору: больше функций, но основная идея остается той же.
Революция искусственного интеллекта и традиционные препятствия CRM
Введите искусственный интеллект, модное словечко десятилетия, обещающее произвести революцию в сфере взаимодействия с клиентами. Но в случае традиционных инструментов CRM это легче сказать, чем сделать. Почему? Потому что интеграция ИИ в и без того сложную среду сродни модернизации старинного автомобиля электрическими батареями и сенсорным экраном — это выполнимо, но обременительно и неэффективно. Традиционные инструменты имеют свои ограничения.
Для оптимальной работы ИИ необходима выделенная инфраструктура. Обновление пользовательского интерфейса — это не просто эстетика; это функциональная необходимость. Интерфейс должен развиваться, чтобы позволить пользователям предоставлять множество данных, необходимых ИИ для эффективного обучения. Универсальные сообщения больше не подходят. Вот почему рабочий процесс Aampe отличается; вы по-прежнему можете создавать аудитории и использовать триггеры на основе событий, но то, как вы пишете сообщения, — это новый опыт. Это не то же самое, что было последние десять лет.
Потребность в больших объемах персонализированных сообщений
Изучение предпочтений пользователя — это не разовая задача; это непрерывный процесс, требующий тысяч сообщений для различных вариантов использования, личностей и предпочтений. Так кто же будет писать все эти сообщения? Ты? Твоя команда? Даже если вы справитесь с этой геркулесовой задачей, следующей задачей будет проверка этих сообщений. Настройка 10 000 A/B-тестов требует не только времени; это практически невозможно в реальных условиях с использованием традиционных инструментов CRM. Настройка всех этих тестов потребует времени, а получение результатов может занять месяцы.
Отличие Аампе
В этом Aampe фундаментально отличается от традиционных CRM-систем. В его основе лежит машинное обучение, обеспечивающее гибкую, но контролируемую среду для по-настоящему персонализированного обмена сообщениями в больших масштабах. Это похоже на беспилотный автомобиль CRM-инструментов, способный учиться на каждом взаимодействии с пользователем, чтобы понять вероятность взаимодействия.
Итак, прежде чем складывать все CRM-решения в одну корзину, подумайте, чего вы хотите достичь. Если вы стремитесь к будущему, которое потребует максимальной персонализации, подкрепленной мощным искусственным интеллектом, то Aampe — это больше, чем просто инструмент; это ваш второй пилот на пути к успеху в привлечении клиентов.
Принятие изменений ради инноваций
Чтобы заставить это работать, мы должны принять изменения. Инновации являются синонимом перемен, и для организаций, стремящихся оставаться на шаг впереди, открытость к изменениям не является необязательной — она необходима. Когда дело доходит до внедрения инструментов CRM на базе искусственного интеллекта, таких как Aampe, это означает использование нового типа интерфейса и нового способа взаимодействия с данными ваших клиентов. Это означает выход из зоны комфорта сообщений, основанных на правилах, и предоставление системам ИИ определенного контроля. Почему? Потому что ИИ процветает благодаря свободе анализировать, учиться и повторять действия.
Если мы попытаемся заставить инструменты нового поколения, такие как Aampe, выглядеть и работать точно так же, как CRM-системы, к которым мы привыкли за последнее десятилетие, мы фактически подрежем им крылья. Мы ограничиваем их потенциал по внесению революционных изменений в то, как мы понимаем наших клиентов и взаимодействуем с ними. Итак, если инновация — это цель, то перемены — это средство, которое приведет вас туда.
Будьте готовы время от времени уступать место водителя, доверяя передовым алгоритмам искусственного интеллекта, которые помогут вам в современных условиях взаимодействия с клиентами.
