Статьи
Лучшие практики программирования для разработки масштабируемых приложений
Разработка масштабируемых приложений является критически важной задачей для программистов, тем более, что все больше и больше компаний полагаются на технологии для предоставления своих услуг. Вот несколько рекомендаций по программированию, чтобы обеспечить масштабируемость ваших приложений:..
14 требований для успеха вашего проекта по машинному обучению (часть I)
Настройтесь на успех и избегайте катастрофы
Много пишут об алгоритмах и новых решениях, но недостаточно говорят о том, как осуществить разработку проекта машинного обучения, который повысит ценность вашей организации/компании. Чаще всего проект терпит неудачу не из-за реализации..
Погружение WatchMojo в глубокое и машинное обучение
Большие данные сулят большие перспективы для WatchMojo . Еще в первом квартале 2017 года, стремясь создать собственные продукты и инновации, чтобы связать прошлые просмотры видео и взаимодействие с будущими видеопроектами, я услышал об алгоритмах, которые могут учиться на данных, не..
Аналитики данных будут автоматизированы? Нет, мы создаем автоматизированные процессы
За последние два месяца я получил несколько задач по созданию новых отчетов для автоматического предоставления некоторой информации. Например, один маркирует магазины с аномальными или снижающимися тенденциями продаж, а другой выделяет магазины, в которых после продвижения не произошло..
Глубокое изучение бюджета
Советы по рентабельному обучению моделей
Вступление
Почему?
Существует множество статей и курсов, посвященных последним исследованиям ML / AI, направленным на обучение более крупных моделей и достижение более высокой точности классификации. Это отлично подходит для исследований и..
Заставьте алгоритмы социальных сетей работать на вас
Получение максимальной отдачи от времени, проведенного в социальных сетях
Введение
Если вы смотрели Социальную дилемму , то становится очевидным, что цель гигантов социальных сетей — удержать вас на своей платформе как можно дольше. Основываясь на ваших симпатиях, интересах, занятиях,..
Как защитить приложения React на стороне клиента с помощью защищенных маршрутов, используя память приложений!?
TL;DR Если вы хотите сразу перейти к реализации, просто пропустите введение в начале и перейдите к разделу решений.
Мы используем серверную часть Node.js и переднюю часть React.js, файлы cookie, React-Router-Dom V6 и Axios.
Введение:
Если вы опытный Front-End разработчик или даже..
5 возможностей продукта ИИ в 2023 году для инженеров-программистов
Используйте свои навыки разработки программного обеспечения, чтобы использовать возможности ИИ и создавать продукты в 2023 году.
Как инженер-программист и предприниматель, я всегда ищу новые идеи для продуктов или проблемы. С появлением ChatGPT пространство ИИ стало трудно игнорировать...
Машинное обучение для Tidymodels
Понятный подход к моделированию машинного обучения
Sesuai dengan namanya, package tidymodels digunakan untuk memudahkan kita dengan alur yang rapi (tidy) dalam proses pembuatan model atau рабочий процесс моделирования . Пакет ini membantu kita mulai dari tahap pembagian обучение..
Начните работу с Python Pandas за 5 минут
Учебное руководство по библиотеке Python Pandas
Те из вас, кто только начинает работать с машинным обучением, как и я, наверняка столкнулись бы с Pandas, библиотекой аналитики данных . В спешке разобраться в уловках ML мы часто не замечаем важности этой библиотеки. Но вскоре вы..
-> Дизайн нейронной сети (2-е издание) Мартина Т.
Just For Today, прочитайте бесплатно 30 дней !!! Эта книга, написанная авторами Neural Network Toolbox для MATLAB, содержит четкое и подробное описание фундаментальных архитектур нейронных сетей и правил обучения. В нем авторы подчеркивают последовательное представление основных нейронных сетей,..
LeetCode 24. Обмен узлами парами
"Постановка задачи" :
Given a linked list, swap every two adjacent nodes and return its head. You must solve the problem without modifying the values in the list's nodes (i.e., only nodes themselves may be changed.)
Пример:
Input: head = [1,2,3,4]
Output: [2,1,4,3]
Решение :..
Cпрогноз
Приложение для прогнозирования текущей, предстоящей и исторической погоды на основе чат-бота.
Введение
CForecast помогает исследователям, экспертам в области сельского хозяйства, торговцам, фермерам, путешественникам и другим лицам узнавать историческую, текущую или предстоящую погоду в..
Непрерывная реализация Python для поиска оптимизированных эффективных инвестиционных портфелей
Объяснение того, как создать эффективные инвестиционные портфели от начала до конца
Одним из основных этапов разработки приложения для управления инвестициями было внедрение комплексного решения, которое начинается с получения данных о ценах на акции компании и создания набора эффективных и..
ScrollLeft не работает в JavaScript
Тем не менее свойство translate3d или left все еще работает
Задний план
Пока я реализовывал карусельный слайдер, я случайно столкнулся с проблемой, из-за которой свойство scrollLeft не контролировалось. Логика автоматического перемещения элементов списка не была сложной. Все, что мне..
На следующий день после завершения первого этапа роста Udacity с Google 2018
Вчера завершился конкурсный курс для интерфейсных веб-разработчиков Google Udacity или сокращенно FEND.
Это, безусловно, время размышлений для меня и других, кто прошел курс вместе со мной в течение последних трех месяцев.
В каком-то смысле здорово, что мы это сделали - мы дошли до конца!..
Как реализовать интернационализацию (i18n) в Next.js
Я использую встроенную поддержку i18n (интернационализация) на Next.js.
Next.js имеет встроенную поддержку интернационализированной (i18n) маршрутизации, начиная с версии 10.0.0. Вы можете указать список локалей, локаль по умолчанию и локали для конкретного домена, и Next.js автоматически..
Подумай один раз, сделай много
Аналогия с переобучением ИИ
Около девяти месяцев я мучился, принимая решение о том, припарковаться ли в аэропорту, какую парковку использовать, если я это сделаю, или заказать фургон для вождения. Я должен снова принять это решение, и на этот раз агонии будет намного меньше.
В прошлый..
Исследовательский анализ данных в машинном обучении
Исследовательский анализ данных чрезвычайно полезен для науки о данных.
Исследовательский анализ данных - это взгляд на анализ набора данных с помощью метода статистической графики и визуализации данных, чтобы он мог определять различные атрибуты. По сути, основная цель..
Законы движения Ньютона
Законы Ньютона
Три закона движения сэра Исаака Ньютона являются фундаментальными принципами физики. Они есть:
Первый закон движения Ньютона (Закон инерции): объект, находящийся в покое, имеет тенденцию оставаться в покое, а объект в движении имеет тенденцию оставаться в движении с той же..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..