Just For Today, прочитайте бесплатно 30 дней !!!
Эта книга, написанная авторами Neural Network Toolbox для MATLAB, содержит четкое и подробное описание фундаментальных архитектур нейронных сетей и правил обучения. В нем авторы подчеркивают последовательное представление основных нейронных сетей, методов их обучения и их приложений к практическим задачам. Возможности Обширный охват методов обучения как для сетей с прямой связью (включая многослойные и радиальные базисные сети), так и для рекуррентных сетей. В дополнение к сопряженному градиенту и вариациям Левенберга-Марквардта алгоритма обратного распространения в тексте также рассматриваются байесовская регуляризация и ранняя остановка, которые обеспечивают способность обученных сетей к обобщению. Ассоциативные и конкурентные сети, включая карты признаков и квантование векторов обучения, объясняются простыми строительными блоками. Глава с практическими советами по аппроксимации функций, распознаванию образов, кластеризации и предсказанию, а также пять глав, представляющих… (Подробнее! -› https://mypdfebookstore.blogspot.com/?book=0971732116)