Большие данные сулят большие перспективы для WatchMojo. Еще в первом квартале 2017 года, стремясь создать собственные продукты и инновации, чтобы связать прошлые просмотры видео и взаимодействие с будущими видеопроектами, я услышал об алгоритмах, которые могут учиться на данных, не полагаясь на программирование на основе правил. Чтобы создать ценность для наших зрителей, я спросил, есть ли у нас набор данных, а затем поставил перед собой цель выяснить, какие видео будут очень интересными и общедоступными. Мы провели онлайн-исследование, наняли специалиста по данным и после нескольких попыток анализа наших записей приступили к разработке статистических методов и созданию интерактивных визуализаций. В нашей первой попытке мы планировали лучше понять наши данные с помощью машинного обучения, но, по правде говоря, я все больше запутывался по мере развития модели.
Наш специалист по обработке данных был занят использованием обработки естественного языка для извлечения информации из наших публикуемых данных, но я попросил его поработать с ведущим инженером по искусственному интеллекту из Erudite AI. К счастью для меня, согласился он, и в этой второй инициативе вмешался Клементе Куэвас и рассказал нам об индустрии глубокого обучения — и тогда я был поражен.
Мы поставили цель обучать наши большие данные в одной точке: прогнозировать, будет ли наша аудитория просматривать наш контент и взаимодействовать с ним. Ответ на этот вопрос делает публикацию видео более эффективной за счет улучшения таргетинга и выявления и устранения производственного бюджета, который тратится впустую при публикации плохих видео. WatchMojo — это цифровое сетевое предприятие — будь то YouTube, Facebook, аналитика нашего веб-сайта, электронные таблицы Google Doc — совокупность данных. Заинтересованные стороны не могут получить мгновенный доступ и поделиться полезной информацией. Мы решили создавать инструменты (Unity) и работать с технологиями (обучение с учителем), чтобы обеспечить большую прозрачность и видимость во всех наших экосистемах распространения.
Преследуя эту цель, мы стремились нарисовать подробный портрет каждого устаревшего видеопроекта: запоминая названия, метаданные, тщательно изучая вклад талантов и каталогизируя интересы, стремления и желания аудитории. Результатом является подробный крупный план каждого видеопроекта в высоком разрешении, который показывает наш следующий шаг.
Чтобы бороться с предвзятостью алгоритмов, мы составили сводки и визуализации, которые исследовали, почему модель работает (наука о данных). Это был важный способ обнаружить недостатки в нашей модели. Затем мы провели наши новые модели через несколько раундов проверки и тестирования в реальных условиях, прежде чем были достаточно уверены в их развертывании.
Перенесемся в сегодняшний день, и контент-план WatchMojo представляет собой проприетарное программное обеспечение под названием Unity, платформу прогнозной аналитики, предназначенную для информирования команды контента WatchMojo о том, какие видео будут привлекательными и широко распространенными. Панель инструментов Unity сравнивает то, что становится вирусным, с историческими данными и тенденциями. Модули машинного обучения используются для того, чтобы сделать контент привлекательным для социальных сетей.
Из управления продуктами в рамках ряда инициатив, связанных с революцией в оцифровке, я знаю, что очень сложно заручиться поддержкой всей компании, поэтому я благодарен как Ашкану Карбасфрошану за широкое мышление и позволение мне привести веские доводы, так и Дэвиду за то, что он ставку на Эромса, Джулиана и команду Erudite AI, чтобы сделать первую инвестицию WatchMojo в машинное обучение.
Это личный пост. Высказанные здесь мнения отражают мои собственные, а не мнения WatchMojo.
—
Я преуспеваю на среднем рынке и в разрозненных стартап-средах, где все делают всего понемногу. Я тесно сотрудничаю с командами руководителей CSuite, чтобы продукт соответствовал рынку и работал в масштабе. Проверьте меня на Reflektions.com и просмотрите мой профиль LinkedIn.
Спасибо Дэвиду Массе и Ханне Коуэн за чтение черновиков. Фото Анта Розецкого на Unsplash. Кроме того, если у вас есть отзывы или критика по поводу этой статьи, напишите мне по электронной почте.
