Используйте свои навыки разработки программного обеспечения, чтобы использовать возможности ИИ и создавать продукты в 2023 году.

Как инженер-программист и предприниматель, я всегда ищу новые идеи для продуктов или проблемы. С появлением ChatGPT пространство ИИ стало трудно игнорировать.

В 2022 году мы погрузились в безумие искусственного интеллекта, когда технология достигла беспрецедентного уровня возможностей. В результате повсюду начали появляться новые продукты на основе ИИ, и на них начали приносить деньги.

Например, Питер Левелс запустил AvatarAI. Этот сервис создает реалистичные аватары на основе ваших фотографий. Он был настолько успешным, что через три месяца заработал более 300 тысяч долларов.

В результате это привело меня в кроличью нору, чтобы раскрыть возможности в мире ИИ и то, как его можно использовать для решения бизнес-задач.

В этой статье я расскажу о десяти идеях, которые вы могли бы создать, и о том, как начать работу. Кто знает? Следующая идея на 300 тысяч долларов может стать вашей.

1. Быстрая разработка

Инжиниринг подсказок относится к разработке и тонкой настройке подсказок ввода, используемых для обучения моделей ИИ. Тщательно прорабатывая подсказки ввода, исследователи и инженеры могут направлять модель, чтобы сосредоточиться на конкретных аспектах входных данных и улучшить ее производительность при выполнении конкретных задач.

Например, разработка подсказок может обучить языковую модель обработке естественного языка, чтобы генерировать более грамматически правильный или связный текст.

Он также может обучать модели фокусироваться на конкретных аспектах входных данных, таких как анализ тональности или распознавание именованных объектов. В целом, оперативное проектирование может повысить производительность моделей ИИ и сделать их более полезными для конкретных приложений.

Возьмите ChatGPT, языковую модель, разработанную OpenAI. Он основан на архитектуре GPT (Generative Pretraining Transformer) и обучается на большом наборе текстовых данных. Он может генерировать человекоподобный текст в ответ на данное приглашение, что делает его хорошо подходящим для различных задач обработки естественного языка.

Это невероятный инструмент, и вы можете легко автоматизировать рутинные задачи, используя и создавая отличный контент. На вывод напрямую влияет введенное вами приглашение. Таким образом, более качественные подсказки дают лучшие результаты.

Вы можете зарабатывать деньги здесь, продавая коллекцию отличных подсказок, сэкономив кому-то бесчисленные часы экспериментов.

Быстрая разработка будет важным навыком и новым рынком. Есть много возможностей проявить творческий подход, внести свой вклад и посмотреть, что вы можете сделать.

Если вы хотите узнать больше о быстром инжиниринге, ознакомьтесь с этим бесплатным курсом по быстрому инжинирингу.

Хуссан Осман — директор Cisco и семикратный автор бестселлеров на Amazon. Он написал электронную книгу о быстром инжиниринге и продает ее на Amazon, жертвуя все вырученные средства на благотворительность.

На данный момент у него 60 отзывов, поэтому он заработал не менее 60 долларов с очень небольшим маркетингом. Если бы вы создавали продукт для этого развивающегося рынка, то, скорее всего, вас ждал бы сумасшедший рост в течение следующих 12–18 месяцев.

Посмотрите на спрос на быстрое проектирование, согласно Google Trends. По мере появления новых инструментов ИИ потребность в обучении использованию подсказок будет расти как снежный ком и станет навыком, который будет пользоваться большим спросом.

Вынос

Вы можете быстро создавать продукты в этой области самостоятельно. Для начала поэкспериментируйте с некоторыми инструментами искусственного интеллекта, такими как Chat GPT или Dreambooth, чтобы увидеть, какие результаты вы можете получить. Проявите творческий подход, учитесь, записывайте, что работает, и повторяйте, пока не соберете солидную коллекцию подсказок.

Вы также можете узнать больше о быстром инжиниринге и понять, как работают эти инструменты искусственного интеллекта. Как только вы это сделаете, вы можете объединить эти знания с вышеизложенным и создать информационный продукт, возможно, даже SAAS для своей ниши.

2. Открытый API ИИ

OpenAI — это передовая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта для создания безопасного ИИ, который приносит пользу человечеству. Они разработали несколько мощных моделей ИИ, таких как GPT-3, которые могут понимать и генерировать человеческий язык. Эти модели можно использовать для создания различных приложений, от чат-ботов до инструментов автоматического письма и перевода.

Одним из способов использования этих моделей является создание API или интерфейса прикладного программирования. API позволяет другим разработчикам получать доступ к функциям модели и использовать их в своих приложениях. Создав API для моделей OpenAI, вы можете предоставить ценную услугу другим компаниям и частным лицам, которые хотят интегрировать ИИ в свои продукты или услуги.

Чтобы создать ценный продукт, вам нужно сузить свой API и адаптировать его к конкретным случаям использования. Например, вы можете создать API для создания SEO-контента. API может принять название статьи с точными ключевыми словами, на которые хочет ориентироваться пользователь, а затем передать его в API Open AI, создать эссе и затем вернуть его.

Чтобы начать здесь, вам потребуется узнать о подсказках, как упоминалось в идее номер один. Это связано с тем, что вы можете создать конкурентное преимущество, имея уникальные подсказки, которые ваш API передает выбранной вами модели Open AI, и дает компаниям причину использовать ваш API, а не интегрироваться с Open AI напрямую.

Эта идея ориентирована на более техничного читателя: однако, если вам нравится вызов, то нет причин, по которым вы не могли бы нанять фрилансера, чтобы он разработал его для вас. Вы можете использовать игровую площадку Open AI, чтобы узнать, какие подсказки вы хотите, чтобы ваш API использовал, и запросить, чтобы ваш разработчик использовал их при написании кода API.

После того, как ваш API создан, вы можете сделать его доступным для других, разместив его на сервере и предоставив документацию и примеры его использования. Вы также можете создать веб-сайт или целевую страницу для продвижения своего API и привлечения потенциальных клиентов.

Продажа вашего API как услуги — это распространенный способ монетизации вашей работы. Один из способов сделать это — взимать ежемесячную или годовую абонентскую плату за доступ к API. Другой вариант — взимать плату за запрос или транзакцию. Вы также можете предлагать различные тарифные планы, такие как бесплатный или базовый план с ограниченным доступом и премиальный план с более расширенными функциями.

Еще один способ монетизации вашего API — партнерство или интеграция с другими компаниями. Например, если вы создали API-интерфейс чат-бота, вы можете сотрудничать с компанией, которая обеспечивает обслуживание клиентов, и предлагать своего чат-бота в качестве услуги своим клиентам.

Чтобы узнать больше о продаже услуг API, ознакомьтесь с этой статьей автора Medium Мари Стивен Лео. Это отличное чтение и отличное введение в тему.

Вынос

  • Чтобы создать ценный продукт, важно сузить API и адаптировать его к конкретным случаям использования.
  • Создание уникальных подсказок для API может дать ему конкурентное преимущество по сравнению с прямой интеграцией с OpenAI.
  • Создание API требует технических навыков, но можно нанять фрилансера.
  • После создания API его можно разместить на сервере и продвигать через веб-сайт или целевую страницу.
  • Варианты монетизации для API включают в себя взимание ежемесячной/ежегодной абонентской платы, взимание платы за запрос или транзакцию и предложение различных тарифных планов.
  • Еще один способ монетизации API — партнерство или интеграция с другими компаниями.

3. Генерация лидов с помощью ИИ

Лидогенерация — это выявление и привлечение потенциальных клиентов для бизнеса. Это важный шаг в процессе продаж, поскольку он помогает компаниям находить и развивать потенциальных клиентов, которые с наибольшей вероятностью превратятся в платящих клиентов. Искусственный интеллект (ИИ) может сыграть важную роль в генерации потенциальных клиентов, автоматизируя идентификацию и квалификацию потенциальных клиентов и предоставляя ценную информацию о поведении и предпочтениях клиентов.

Создание продукта SAAS (программное обеспечение как услуга) для лидогенерации на основе искусственного интеллекта может быть сложным процессом, но он также может приносить удовлетворение. Вот несколько шагов, которые помогут вам начать работу:

  1. Определите свой целевой рынок. Прежде чем вы создадите свой SAAS-продукт для привлечения потенциальных клиентов с помощью ИИ, важно определить свой целевой рынок. Какие предприятия или частные лица будут наиболее заинтересованы в вашем продукте? Понимание вашего целевого рынка поможет вам создать продукт с учетом их конкретных потребностей и предпочтений.
  2. Изучите своих конкурентов: после того, как вы определили свой целевой рынок, важно изучить своих конкурентов. Какие еще продукты SAAS для привлечения потенциальных клиентов с использованием ИИ в настоящее время представлены на рынке? Каковы их сильные и слабые стороны? Понимание ваших конкурентов поможет вам создать продукт, который выделяется и предлагает уникальную ценность.
  3. Определите ключевые особенности вашего продукта. Затем вам нужно будет определить критические элементы вашего продукта SAAS для привлечения потенциальных клиентов с использованием ИИ. Они могут включать в себя оценку лидов, взращивание лидов и сегментацию лидов. Очень важно понимать конкретные потребности вашего целевого рынка и создавать продукт, отвечающий этим потребностям.
  4. Выберите правильную технологию: создание продукта SAAS для привлечения потенциальных клиентов с помощью ИИ требует использования передовых технологий, таких как обработка естественного языка (NLP), машинное обучение (ML) и искусственные нейронные сети (ANN). Очень важно выбрать правильный стек технологий для вашего продукта и иметь четкое представление о том, как его реализовать.
  5. Создайте прототип: как только вы четко поймете ключевые функции и технологический стек вашего продукта, пришло время создать прототип. Это поможет вам протестировать и проверить свой продукт перед его запуском на рынок.
  6. Протестируйте и подтвердите свой продукт. Прежде чем запускать его, необходимо протестировать и подтвердить его. Это поможет вам выявить любые ошибки или проблемы и внести необходимые коррективы.
  7. Найдите своих первых пользователей: как только ваш продукт будет готов к запуску, пришло время найти ваших первых пользователей. Это можно сделать с помощью различных каналов, включая социальные сети, онлайн-рекламу и контент-маркетинг. Важно выйти на целевой рынок и построить отношения с потенциальными клиентами.

В заключение, создание продукта SAAS для лидогенерации на основе ИИ может быть сложным процессом, но он также может быть очень полезным. Следуя описанным выше шагам и постоянно тестируя, проверяя и совершенствуя свой продукт, вы можете создать мощный инструмент, который поможет компаниям более эффективно находить и развивать потенциальных клиентов, что в конечном итоге приведет к увеличению доходов.

Вынос

  • Потребности и предпочтения
  • Определите ключевые особенности продукта, отвечающие конкретным потребностям целевого рынка.
  • Выберите правильный стек технологий для продукта.
  • Создайте прототип, протестируйте и проверьте продукт перед его запуском.
  • Найдите первых пользователей с помощью различных каналов, таких как социальные сети, интернет-реклама и контент-маркетинг.
  • Постоянное тестирование и итерация продукта помогут создать мощный инструмент, который поможет компаниям более эффективно находить и развивать потенциальных клиентов и, в конечном итоге, увеличивать доход.

4. Генерация холодной электронной почты AI SAAS

Генерация холодной электронной почты — это создание и отправка персонализированных электронных писем потенциальным клиентам, которые еще не взаимодействовали с бизнесом. Это мощный инструмент лидогенерации, позволяющий компаниям обращаться к новым потенциальным клиентам и строить с ними отношения. С помощью ИИ можно автоматизировать и персонализировать генерацию холодных электронных писем, чтобы повысить вероятность конверсии и вовлечения клиентов.

Инструмент генерации холодных электронных писем на базе ИИ имеет двойную ценность. Во-первых, он может автоматизировать создание и отправку персонализированных электронных писем, делая их более эффективными и действенными. Во-вторых, он может использовать анализ данных и машинное обучение для персонализации содержания электронных писем, повышая вероятность взаимодействия и конверсии.

Инструмент создания холодной электронной почты SAAS (программное обеспечение как услуга) может предлагать множество функций, таких как:

  • Персонализация электронной почты: использование алгоритмов машинного обучения для анализа данных и персонализации содержимого электронных писем для получателя.
  • Лид-скоринг: оценка вероятности превращения лида в покупателя.
  • Сегментация лидов: группировка лидов в разные сегменты на основе их характеристик, таких как демографические данные или поведение.
  • Планирование электронной почты: автоматическая отправка электронных писем в нужное время и с нужной частотой.
  • Отслеживание электронной почты: отслеживание эффективности электронных писем, например показателей открытия и кликабельности.

Чтобы создать инструмент для создания холодных электронных писем на основе ИИ, вы можете использовать различные API-интерфейсы, которые обеспечивают возможности обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Некоторые популярные варианты включают в себя:

  1. Google Cloud Natural Language API: этот API позволяет извлекать информацию из неструктурированного текста, например анализ настроений и распознавание сущностей.
  2. AWS Comprehend: этот API предоставляет возможности обработки естественного языка, такие как анализ тональности, распознавание сущностей и определение языка.
  3. API текстовой аналитики Azure Cognitive Services. Этот API позволяет извлекать полезные сведения из неструктурированных текстовых данных, включая анализ настроений, извлечение ключевых фраз и определение языка.
  4. GPT-3 от OpenAI: этот API представляет собой мощную модель генерации языка, которую можно использовать для создания текста на естественном языке.
  5. Преобразователи Hugging Face: эта библиотека предоставляет предварительно обученные модели, которые можно точно настроить для различных задач понимания естественного языка, таких как генерация текста, классификация и ответы на вопросы.
  6. Spacy: эта библиотека предоставляет предварительно обученные модели для обработки естественного языка и может использоваться для таких задач, как маркировка частей речи, распознавание именованных объектов и анализ зависимостей.

Вы можете комбинировать эти API, чтобы создать инструмент для генерации холодных электронных писем на основе ИИ. Например, вы можете использовать анализ настроений, чтобы определить тон письма, а затем использовать генерацию языка, чтобы составить электронное письмо на основе этого настроения.

Важно отметить, что это всего лишь примеры, и вам может понадобиться использовать другие API или технологии в зависимости от конкретных требований вашего продукта.

Вынос

  • Инструмент генерации холодных электронных писем на базе искусственного интеллекта может автоматизировать создание и отправку персонализированных электронных писем, что делает его более эффективным и действенным.
  • Он также может использовать анализ данных и машинное обучение для персонализации содержимого электронных писем, повышения вовлеченности и конверсии.
  • Инструмент создания холодной электронной почты SaaS может предлагать такие функции, как персонализация электронной почты, оценка потенциальных клиентов, сегментация потенциальных клиентов, планирование электронной почты и отслеживание электронной почты.
  • API естественного языка Google Cloud, AWS Comprehend, API текстовой аналитики Azure Cognitive Services, GPT-3 от OpenAI, преобразователи Hugging Face и Spacy — популярные API, которые можно использовать для создания инструмента создания холодной электронной почты на основе ИИ.
  • Анализ настроений может определить тон электронного письма, а затем использовать генерацию языка для составления электронного письма на основе этого настроения.
  • В зависимости от конкретных требований продукта могут потребоваться другие API или технологии.

5. AI SAAS для продаж

Продающий текст — это письменный контент, призванный убедить потенциального клиента совершить покупку. Он может включать такие вещи, как описания продуктов, заголовки и фразы с призывом к действию. Традиционно написание привлекательного рекламного текста было трудоемкой и квалифицированной задачей. Однако с появлением ИИ теперь можно автоматизировать процесс и быстро и эффективно создавать высококачественные рекламные тексты.

Ваш продукт может значительно повысить ценность бизнеса, позволяя им быстро и эффективно создавать высококачественные рекламные тексты, а также быть рентабельным.

Вот список замечательных идей, которые я придумал. Одна вещь, которую я бы сделал здесь, изначально сосредоточена на одной функции. Создав множество продуктов самостоятельно, я знаю, что при самостоятельном создании продуктов легко запутаться, и вы начинаете придумывать набор функций. Сначала вам нужно проверить свою идею, поэтому я рекомендую сосредоточиться только на одном.

  1. Шаблоны: библиотека шаблонов, из которых могут выбирать компании, например описания продуктов, заголовки и фразы с призывом к действию. Шаблоны можно настраивать, что позволяет компаниям добавлять свой брендинг и обмен сообщениями.
  2. Варианты языка: возможность создавать рекламные тексты на нескольких языках, чтобы обслуживать компании с глобальной аудиторией.
  3. SEO-оптимизация: функции, которые могут помочь компаниям оптимизировать свою рекламную копию для поисковых систем, такие как генерация ключевых слов и оптимизация мета-тегов.
  4. Персонализация: возможность настроить продающий текст в зависимости от целевой аудитории, особенностей продукта и отрасли. Это может включать в себя варианты для различных тонов и стилей письма.
  5. A/B-тестирование: возможность создавать несколько версий одной и той же копии для продажи и тестировать их, чтобы увидеть, какая из них работает лучше всего.
  6. Интеграция: возможность интегрировать SAAS для создания копий продаж с помощью ИИ с другими платформами, такими как веб-сайты электронной коммерции, CRM и инструменты автоматизации маркетинга.
  7. Аналитика: возможность отслеживать и измерять эффективность созданной копии продаж, например рейтинг кликов, коэффициент конверсии и показатели вовлеченности.
  8. Совместная работа: несколько членов команды могут получать доступ и редактировать продающую копию с контролем версий и управлением доступом.
  9. Расширенная настройка: возможность ввода определенных слов, фраз или тонов, которые ИИ должен включить в сгенерированный текст.
  10. Вариант перезаписи: возможность вводить существующую рекламную копию и заставлять ИИ переписывать ее с другой формулировкой, стилем или тоном, чтобы сделать ее более эффективной.

Таким образом, продукт SAAS для создания копий с помощью ИИ может предоставить предприятиям широкий спектр преимуществ. Автоматизация процесса написания текста для продажи может сэкономить время и повысить производительность, улучшить качество текста для продажи, обеспечить персонализацию, а также быть рентабельной и масштабируемой. С помощью SAAS для создания продающих копий на основе ИИ предприятия могут создавать высококачественные продающие копии, которые помогут им превратить потенциальных клиентов в платящих.

Вынос

  • Может улучшить качество продающей копии и обеспечить персонализацию.
  • Это может быть экономически эффективным и масштабируемым для бизнеса.
  • Потенциальные функции включают шаблоны, языковые параметры, SEO-оптимизацию, A/B-тестирование, интеграцию с другими платформами, аналитику, совместную работу, расширенную настройку и параметры перезаписи.
  • Эти функции помогут компаниям создавать высококачественные рекламные тексты, которые могут превратить потенциальных клиентов в платящих.

Бонус

Я хочу дать как можно больше пользы в этой статье, поэтому вот список API, которые вы можете использовать, чтобы начать создавать свои продукты на основе ИИ.

  1. GPT-3 API: GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) — это современная языковая модель ИИ, разработанная OpenAI. Он может генерировать высококачественный человекоподобный текст и был обучен на большом наборе данных коммерческих текстов. API GPT-3 позволяет разработчикам получать доступ к этой модели и использовать ее в своих приложениях.
  2. Language Understanding (LUIS) API: LUIS — это сервис Microsoft AI, который позволяет разработчикам создавать приложения для обработки естественного языка (NLP). Его можно использовать для понимания намерения пользователя и генерирования соответствующих ответов. Это может быть полезно для создания чат-ботов или других интерактивных приложений, использующих коммерческий текст.
  3. Amazon Comprehend API: Amazon Comprehend — это сервис AWS, который использует NLP для извлечения информации из текста. Он может анализировать продающий текст и определять ключевые фразы, сущности и настроения. Это может быть полезно для понимания эффективности вашего продающего текста и внесения улучшений.
  4. Google Cloud Natural Language API: Google Cloud Natural Language — это служба искусственного интеллекта, которая использует NLP для извлечения информации из текста. Его можно использовать для понимания смысла текста и получения информации о настроениях, сущностях и синтаксисе. Это также позволяет вам извлекать сущности и настроения из текста; это может быть полезно для понимания эффективности вашего рекламного текста и внесения улучшений.
  5. IBM Watson NLU: IBM Watson NLU — это служба искусственного интеллекта, которая использует NLP для извлечения информации из текста. Его можно использовать для извлечения сущностей, настроений и ключевых фраз из текста, что может помочь понять эффективность вашего продающего текста и внести улучшения.

Заключение

В заключение, область ИИ быстро растет и предлагает разработчикам программного обеспечения широкий спектр возможностей. Используя свои навыки для использования возможностей ИИ, вы можете создавать продукты, способные решать сложные проблемы и оказывать реальное влияние на мир. Пять возможностей продукта ИИ в 2023 году, обсуждаемые в этой статье, являются лишь отправной точкой, и есть много других областей, где можно применять ИИ. От здравоохранения до финансов и транспорта возможности безграничны.

При правильном мышлении и желании учиться инженеры-программисты могут воспользоваться этими возможностями и создать продукты, которые определят будущее. Спрос на продукты и услуги на основе ИИ будет только расти по мере того, как мир становится все более цифровым. Так что не медлите и начните изучать потенциал ИИ в своей области уже сегодня. Если вы хотите создать новый продукт или вывести существующий на новый уровень, ИИ может помочь вам в достижении ваших целей.