Публикации по теме 'work'
5 шагов к успешной карьере в области разработки программного обеспечения в 2023 году
Введение
Программная инженерия — это область, которая включает в себя проектирование, разработку и обслуживание компьютерных систем и приложений. Он играет решающую роль в нашей повседневной жизни, от приложений, которые мы используем на наших смартфонах, до систем, управляющих инфраструктурой организаций и правительств. Если вы заинтересованы в…
Борьба за то, чтобы найти свою первую работу в качестве специалиста по данным
KY=MX+B
Борьба за то, чтобы найти свою первую работу в качестве специалиста по данным
В самой последней части этой странной личной колонки , которую я выбрал для написания, я рассказал о происхождении моего интереса к науке о данных и о своем решении посетить учебный курс по программированию. Хотя сама статья была забавной, она также была эгоцентричной, сфокусированной на моем опыте и не более того.
Что еще более важно, он мало что дал тем из вас, кто искал информацию о самом важном..
Заработайте более 250 тысяч долларов в качестве специалиста по данным в этих отраслях
Варианты карьеры для специалистов по данным
«Многие современные предприятия научились добывать данные. На самом деле добыча данных становится почти рутиной. Но по мере того, как мы продвигаемся дальше в 21-й и 22-й века, использование данных становится приоритетным. Таким образом, речь идет не только о сборе всех этих данных, но и о том, чтобы проявить творческий подход к созданию новых способов использования этих данных в стремлении повысить ценность». ― Хендрит Ванлон..
То, что вы будете делать после окончания учебы, имеет гораздо большее значение, чем то, где вы ходили в школу. Вот данные.
Первый опубликованный мною пост в блоге, привлекший к себе внимание, назывался Уроки из данных о найме за год . Это была моя попытка понять, какие атрибуты чьего-либо резюме действительно имеют значение для получения работы по разработке программного обеспечения. Как выяснилось, место в школе не имело значения. Безусловно, самым сильным сигналом стало количество опечаток и грамматических ошибок в их резюме.
С тех пор я обнаружил (и написал), насколько бесполезны резюме . Но с тех..
Как девушка, боящаяся компьютеров, попала в буткемп по программированию.
Когда я рос, мир компьютеров совсем не интересовал меня. Для меня это было просто несуществующей вещью. Или, скорее, это было чем-то далеким для ботаников. И вы знаете, выросший в 80-х и 90-х «компьютерщик никогда не был девочкой». Так что, к сожалению, там, где я был, я рано узнал об этих компьютерах, и тем более программирование было не для меня.
Представьте себе девушку, ставшую женщиной, а затем решившую начать учебный курс по программированию, чтобы стать..
Я попросил ИИ написать для меня статью. Вот результат!
Эта статья создана с использованием OpenAI GPT-3
10 советов по управлению стрессом на работе
Стресс на работе — это то, с чем трудно справиться, но возможно.
Вот несколько советов, которые помогут вам справиться со стрессом на работе:
1. Делайте перерывы:
Регулярные перерывы в течение дня могут помочь вам уменьшить стресс и дать вам возможность перезарядиться. Выделите несколько минут, чтобы отойти от рабочего стола и прогуляться, перекусить или просто расслабиться.
2. Будьте..
Быть влиятельным специалистом по анализу данных, чтобы добиться успеха
4 подхода к руководству успешной кросс-функциональной командой
Большинство аналитиков и специалистов по обработке данных работают в кросс-функциональной команде, связанной с продуктом или инициативой. Такова природа работы человека, который дает идеи и рекомендации. Однако объединение людей из разных отделов и функций для достижения единой цели может оказаться сложной задачей.
Как эффективно работать вместе? Как вы передаете идеи и согласовываете свое видение с командой?
Как..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..