Публикации по теме 'women-in-tech'
WiMLDS NYC: Информационный бюллетень за март 2023 г.
Особые возможности
📣 100+ женщин, продвигающих ИИ в 2023 году
Автор ПЕРЕ•РАБОТКА | Всемирно известные саммиты, семинары и ужины по искусственному интеллекту (re-work.co)
Международный женский день — это всемирный день, посвященный празднованию достижений женщин, а также служит напоминанием о необходимости равенства женщин. Во всем мире только 22% специалистов по искусственному интеллекту составляют женщины, поэтому проект RE•WORK с помощью номинаций нашего сообщества решил..
WiMLDS NYC: Информационный бюллетень за январь 2022 г.
Специальное объявление
Напоминание. Мы планируем публиковать ежеквартальные вопросы и ответы с членом отделения, который хотел бы быть представленным в нашем новом блоге. Если (а) вы только что получили сертификат/степень или (б) вы ищете работу или смену работы, эта платформа может стать отличным способом опубликовать ваши достижения и цели.
Пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected] , если вы заинтересованы в публикации.
Обзор за 2021 год: Подробнее о LinkedIn… и..
Вы не знаете JS: мои выводы из этого и прототипов объектов
TL; DR: я пытаюсь глубже понять JavaScript. Я думал, что сделаю это, прочитав серию книг You Don’t Know JS (YDKJS). Я размещаю здесь свои выводы из третьей книги Это и прототипы объектов . Дополнительную информацию можно найти в моей предыдущей публикации .
Вторник, 29 августа | 20:45
Это сайт вызова и стек вызовов
В книге this определяется как «привязка для каждого вызова функции, полностью основанная на ее месте вызова… месте в коде, где функция вызывается (а не там, где..
Как сверточные нейронные сети видят мир (серия ИНС # 1)
Эту серию я начал с исследования и изучения различных нейронных сетей. Я надеюсь поделиться тем, что я узнал, а также принять участие в обсуждениях, вращающихся вокруг этого. Делитесь своими взглядами / мнениями!
CNN не страдают от« проклятия размерности !»
CNN - это попытка заставить компьютерную / вычислительную систему смотреть на мир так же, как это делает человек. Сверточные сети были вдохновлены биологическими процессами в том смысле, что паттерн связи между нейронами..
CFG в разговоре с Сарой Гринборн
Курс, который включал два двухчасовых интерактивных занятия в неделю и подготовительную работу между занятиями, представлял такие проблемы, как процесс отладки файла python, чтобы он правильно выполнял желаемую функцию. Однако самым сложным языком программирования для меня оказался Javascript. Возможно, это потому, что из-за плотной учебной программы мы тратили на это меньше всего времени. Это сделало еще более приятным, когда проблема была исправлена, и все заработало, как задумано...
Как начать (и завершить!) Сторонний проект по программированию
Итак, вы спросили совета о том, как стать лучшим разработчиком; Замечательно! Вам также, вероятно, говорили, что личные проекты - отличный способ изучить новые технологии и добавить их в свое портфолио. Тоже здорово, но как начать с чего-то, что может показаться неоднозначным и слишком открытым? И как только вы начнете, как продержаться достаточно долго, чтобы закончить?
Это все отличные вопросы! Вот несколько полезных советов от организаторов AthenaHacks, которые хотят вам помочь:..
Статистика - это грамматика науки о данных - Часть 1/5
Обновление статистики, чтобы начать путешествие в области науки о данных
Карлу Пирсону , британскому математику и, возможно, отцу современной статистики, приписывают цитату:
«Статистика - это грамматика науки»
Здесь мы просто сосредоточимся на статистике, связанной с наукой о данных - посмотрите, что я там сделал? 😄
Библиотеки машинного обучения, такие как Tensorflow или scikit-learn, скрывают от пользователя почти всю сложную математику. Это означает, что нам не нужно..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..