Публикации по теме 'women-in-tech'
Тассия получает работу мечты в MedMen в качестве инженера-программиста
Найти работу своей мечты может показаться невозможным, но только не для Тассии. Но это не значит, что путешествие не было сопряжено с проблемами до Сабио.
Родом из штата Вашингтон, она училась в Тулейнском университете и получила степень в области экономики и экологических исследований. После колледжа Тассия обнаружила, что рынок труда скудный: «Я потратила полтора года на поиски работы в своей области и ничего не смогла найти, вот когда я получила несколько предложений по..
Демистификация искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения для нетехнических умов
В мире, где технологии быстро развиваются, такие термины, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), становятся все более распространенными. Возможно, вы слышали эти термины, часто сопровождаемые сложным жаргоном, от которого может пойти кругом голова.
Но не бойтесь! В этой статье мы разберем эти концепции на одном понятном примере, чтобы, даже если вы не являетесь техническим экспертом, вы могли легко понять основы и присоединиться к обсуждению..
Хроники Салли из Code-a-lot
Один день из жизни инженера-программиста
6:30 AM — Петух не кукарекает, а Slack кукарекает В мистическом королевстве Code-a-lot наша доблестная героиня Салли просыпается не под пение петуха, а под его пение. для проверки сообщений Slack. Это так же успокаивающе, как рев дракона на рассвете.
8:00 — В поисках Святой Явы Салли отправляется в благородный поиск кофе на рассвете. Легенда гласит, что чем горькее варево, тем слаще победа над темным волшебником по имени Буг-Тазар...
Будь смелым, будь бесстрашным на #GHC18 #WeAreHere
Это было удивительное трехдневное путешествие на празднике Грейс Хоппер 2018 (GHC) в Хьюстоне, в котором приняли участие более 20 000 замечательных женщин-технологов. Мне выпала честь быть там с 92 коллегами из Thomson Reuters и Refinitiv . Я почувствовала просветление и прилив энергии, услышав вдохновляющие речи, пообщавшись с талантливыми женщинами-технологами и поучившись у некоторых из величайших женских умов в области технологий.
Трехдневная конференция началась с вдохновляющих..
Превращение в мечту
(Первоначально опубликовано на https://www.molly-mccarron.com )
Следуй за мечтой. Большая мечта. Если вы можете мечтать об этом, вы можете это сделать. Все это так захватывающе и вдохновляюще, но, как и все, в этой концепции есть и свет, и тень.
В колледже моей мечтой была работа в компании по возобновляемым источникам энергии с веселой корпоративной культурой, желательно в солнечной южной Калифорнии. В 21 год я считал, что моя карьера ограничивается работой в офисе с 9 до 5, и..
Учебные джемы по машинному обучению — Студенческие клубы разработчиков Google
GDSC BVP DET дал нам возможность провести удивительное мероприятие под названием ML Study Jams. ML Study Jams — это месячное путешествие, цель которого — узнать, что такое машинное обучение и каковы его преимущества. Это дало студентам подходящий подход для начала своих исследований и углубленного изучения машинного обучения и науки о данных. У Google есть несколько платформ, таких как краудсорсинг, Quick, Draw! , Kaggle и многое другое, где люди со всего мира могут внести свой вклад,..
Хорошие новости: успешный проект ИИ будет стоить в 15 раз больше, чем вы думаете
(Первоначально опубликовано в Forbes 2 июля 2019 г.)
Сегодня большинство корпоративных компаний приступают к работе с искусственным интеллектом (ИИ). И с таким дефицитом талантов в области ИИ ваша лучшая команда часто вздыхает с облегчением, когда набираются первые ИИ. Но по моему опыту, требуется высококвалифицированная команда инженеров-программистов, не занимающихся ИИ, для создания инженерной инфраструктуры и функций продукта, которые превращают ИИ из пробной версии в надежный..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..