Специальное объявление

Напоминание. Мы планируем публиковать ежеквартальные вопросы и ответы с членом отделения, который хотел бы быть представленным в нашем новом блоге. Если (а) вы только что получили сертификат/степень или (б) вы ищете работу или смену работы, эта платформа может стать отличным способом опубликовать ваши достижения и цели.

Пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected], если вы заинтересованы в публикации.

Обзор за 2021 год:Подробнее о LinkedIn… и не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected], если у вас есть идеи о том, как мы можем поддержать ваше карьерное развитие в этом году!

Недавнее событие WiMLDS

Большое спасибо нашим спонсорам, рекрутерам, тренерам, волонтерам и участникам, которые сделали это мероприятие по личному брендингу успешным!

Мы опубликовали Медиум-блог, чтобы обобщить то, что мы узнали за час.

Событие WiMLDS

Наши сестринские отделения Париж и Дакар объединяют усилия фактически 8 февраля с 13:30 до 15:00 по восточному поясному времени.

Уголок вдохновения

Кэсси Козырков — главный специалист по принятию решений в Google и идейный лидер, который помогает Google и всему миру безопасно и эффективно использовать ИИ и данные. Она имеет ученые степени в области экономики, математической статистики, психологии и неврологии.

Кэсси обучила 20 тысяч гуглеров статистике, принятию решений и машинному обучению. Ее история преподавания включает в себя Подружиться с машинным обучением, который был размещен на YouTube для общего доступа в прошлом году. Курс предназначен для того, чтобы дать всем — независимо от вашей роли — инструменты, необходимые для эффективного участия в машинном обучении для решения бизнес-задач и для того, чтобы быть хорошим гражданином в мире, все больше подпитываемом искусственным интеллектом.

Пока вы этим занимаетесь, ознакомьтесь с ее постом от 7 января о новогодних обещаниях под названием Как взломать вашу мотивацию, по мнению ученого-решения».

Внешние события

Веб-семинар: «Преодоление синдрома самозванца в STEM через Open Data Science (ODSC), Нью-Йорк

Выступающие: Сьерра Кинг, директор по приему и обслуживанию программ в Data Incubator, Мэтт Чен, специалист по большим данным в Comcast, доктор Эндрю Грачик, старший специалист по данным в NNData, и Маркос Уэрта, доктор философии , менеджер по обработке и анализу данных в CarMax

Дата и время: среда, 2 февраля 2022 г., с 12:00 до 13:00 по восточному поясному времени.

«Он есть у всех, никто не думает, что он есть у других, и кажется, что никто об этом не говорит. Что это такое? Синдром самозванца.

TDI стремится обучать специалистов по данным, необходимых для достижения успеха в своей области, но это не ограничивается только техническими навыками. TDI учит студентов, как быть уверенными во всем, что они делают, и помогает им получить личные инструменты для борьбы с такими вещами, как синдром самозванца.

Присоединяйтесь к вебинару со звездной группой экспертов, чтобы поговорить о том, что означает синдром самозванца, как преодолеть неуверенность в себе, которую он приносит, и как наши самые яркие выпускники сами справились с этим».

Веб-семинар: «Медицинская визуализация с помощью машинного обучения Azure» через Open Data Science (ODSC), Нью-Йорк.

Докладчики: Андреас Копп, архитектор решений DS&AI в Microsoft, Хармке Алкемаде, архитектор облачных решений DS&AI в Microsoft, и Иван Тарапов, главный менеджер группы по искусственному интеллекту для медицинских изображений в Microsoft

Дата и время: среда, 8 февраля 2022 г., с 12:00 до 13:30 по восточному поясному времени.

«Цель этого занятия — продемонстрировать, как Машинное обучение Azure можно использовать для поддержки медицинских изображений и других вариантов использования в таких областях, как управление данными и моделями, развертывание, отслеживание экспериментов и объяснимость. Наш демонстрационный репозиторий охватывает различные подходы к науке о данных, начиная от ручной разработки моделей с помощью PyTorch и заканчивая автоматическим машинным обучением для изображений, и эти подходы будут продемонстрированы на этом занятии».

[ПЛАТНОЕ мероприятие]: Веб-скрейпинг и интеллектуальный анализ социальных сетей для анализа текста и обработки естественного языка через Open Data Science (ODSC), Нью-Йорк.

Преподаватель: Минерва Сингх, доктор наук, эксперт по пространственному анализу данных, основатель лаборатории данных Minerva.

Дата и время: среда, 24 февраля 2022 г., с 14:00 до 18:00 по восточному поясному времени.

  • «Вы заинтересованы в использовании возможностей данных для обоснования бизнес-решений?
  • Хотите принимать финансовые решения на основе данных?
  • Вы хотите разработать передовую аналитику и визуализацию для поддержки бизнес-решений?
  • Вы заинтересованы в развертывании прогнозного моделирования и методов прогнозирования, чтобы получить преимущество над конкурентами?

Вы можете получить преимущество перед другими специалистами по данным, если сможете применить навыки анализа данных Python для практической бизнес-аналитики (BI), повысив ценность своей компании или бизнеса за счет извлечения полезных идей из часто используемых бизнес-данных.

Выделитесь из пула других аналитиков данных, приобретя навыки работы с наиболее важными столпами приложений бизнес-аналитики».

Конференции