Публикации по теме 'voice-assistant'
Начало самообслуживания 3.0
Начало самообслуживания 3.0
Каждый хочет, чтобы бизнес-операции были максимально эффективными каждый день. К сожалению, если мы внимательно посмотрим на бизнес-операции, мы поймем, что часто мы используем дорогие высококвалифицированные ресурсы для выполнения повседневных задач.
Например, авиакомпании тратили феноменальные суммы денег на высококвалифицированных агентов по бронированию и турагентов. Они обнаружили, что одни и те же задачи можно так же эффективно выполнять, передав их..
- Анупам Кулкарни, соучредитель и генеральный директор iauro Systems, Пуна.
Говоря вслух: рост дизайна VUI
– Анупам Кулкарни, соучредитель и генеральный директор iauro Systems, Пуна
Говорят, что каждый хороший разговор начинается с хорошего слушания.
Эффективность голосового поиска может изменить то, как мы общаемся
Появление голосового поиска меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями и с нашим «коллективным сознанием». Мы сделали жизненно важный шаг на пути к объединению биологии (нашего голоса) с технологиями. Скоро мы будем жить в эпоху, когда простой и нормальный распорядок современной жизни - набор текста - будет таким же устаревшим, архаичным и даже таким же своеобразным, как мы находим сегодня стационарный телефон. Голосовой поиск возьмет верх, и скоро даже экраны могут стать..
3 секрета, как раскрыть весь потенциал голосового ИИ в вашем бизнесе
Технология голосового ИИ становится все более популярной в деловом мире, и на то есть веские причины. Используя голосовых помощников на базе ИИ, предприятия могут автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать обслуживание клиентов и даже принимать решения за своих клиентов.
Однако для того, чтобы раскрыть весь потенциал голосового ИИ, часто необходимо понять базовую технологию и потратить время на ее правильную настройку для вашего бизнеса. Вот три совета, которые помогут вам..
Объяснение разговорного ИИ
Изучение голосовых и чат-ботов, интеллектуальных виртуальных помощников и новейших технологий машинного обучения, лежащих в основе разговорного ИИ.
Идея поговорить с интеллектуальным агентом и вести разговор по-человечески заинтриговала и захватила воображение на протяжении десятилетий.
В последние годы Siri, Google Assistant и Alexa начали выполнять некоторые из обещаний, связанных с виртуальным помощником, который занимается основными задачами и простым поиском информации. Однако,..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..