Публикации по теме 'tensorflow'
Признание ориентира — Финальный проект в Ironhack Amsterdam
В октябре 2020 года я прошел интенсивный буткемп по аналитике данных от Ironhack Amsterdam . Это учебный курс по программированию, который превратит вас в настоящего аналитика всего за 9 недель. Это очень интенсивная программа, где вы можете изучить аналитику данных с нуля и быть готовым к работе в отрасли.
Моим последним проектом было «Распознавание ориентиров», в котором я использовал методы машинного обучения для обнаружения ориентира на заданном изображении.
Мотивация
Вы..
Привет, ТензорФлоу!
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект проникает во все уголки каждой отрасли и начинает менять то, как мы ведем бизнес. Как выразился Эрик Шмидт, новые разработки в области машинного интеллекта сделают нас намного, намного умнее и принесут пользу всем на планете .
Вот несколько примеров того, как компании уже используют машинное обучение. НФЛ использует машинное обучение для сбора глубокой информации о движениях, позициях и пасах игроков, чтобы реорганизовать стиль игры. В..
Хороший, не очень хороший, плохой: мой обзор после прохождения TensorFlow — Advanced…
Всем привет! Это было какое-то время. :)
Я только что закончил специализацию TensorFlow — Advanced Techniques, и я хочу поделиться обзором того, что я узнал, включая лучшие и худшие моменты специализации. Это может быть полезно для вас, если вы думаете о выборе той же специализации.
Введение в специализацию
Специализация на Coursera — это серия связанных курсов, которые призваны помочь освоить конкретную тему.
Эта конкретная специализация направлена на расширение базы..
Классификатор качества Гиннеса CNN с использованием Tensorflow
TL;DR 👉 Я построил сверточную нейронную сеть, используя Keras и Tensorflow.js, чтобы иметь возможность классифицировать качество пинты Гиннеса по изображению.
Может быть, это просто ирландская черта, но мы все знаем этих пьющих Гиннесс, тех, кто думает, что они лучше всех остальных. Те, кто гордо держит свою пинту высоко над головой, прежде чем сделать первый глоток. Те, кто проверяют каждый аспект своей пинты, когда она ставится на стойку перед ними. Я бы знал, потому что я..
Изучение проблем прогнозирования модели TensorFlow
Шаги по отладке медленных прогнозов BERT (и других LLM) на персональном компьютере
Все началось, когда я экспериментировал с моделями BERT и получил зловещее сообщение, которого все специалисты по данным надеются избежать:
Страшное сообщение «Kernel Died» 💀
Это случилось со мной, когда я запускал свою модель TensorFlow BERT на своем ноутбуке Jupyter. Обучение больших языковых моделей (LLM), как известно, требует больших объемов данных и вычислений, поэтому мой сравнительно..
Европейский учебный лагерь по машинному обучению 2022: развитие талантов, карьерный рост, вдохновение для роста
В этом году мы впервые запустили Учебный курс по машинному обучению Google в Европе в рамках глобальной инициативы, направленной на воспитание нового поколения инженеров машинного обучения, предоставление им важных знаний и их связь с местными стартапами и предприятиями. в конечном итоге позволяя им совершить столь желанный сдвиг в своей профессиональной карьере.
Пользуясь возможностью учиться
Получив почти 1000 заявок, 100 участников из 19 европейских стран были отобраны для..
Обнаружение рака легких с использованием сверточных нейронных сетей
Невозможно получить степень медицинского эксперта, чтобы классифицировать болезнь, но угадайте, что машинное обучение и компьютерное зрение позволяют вам делать это самостоятельно 🫁⚕️.
Насколько распространен рак легких?
Рак легкого (как мелкоклеточный, так и немелкоклеточный) является вторым наиболее распространенным видом рака как у мужчин, так и у женщин в Соединенных Штатах (не считая рака кожи). У мужчин чаще встречается рак предстательной железы, а у женщин — рак молочной..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..