Публикации по теме 'tensorflow'
Преобразование модели обнаружения звука YAMNet для вывода TensorFlow Lite
Что касается машинного обучения в области акустики, большинство современных моделей основаны на распознавании шаблонов в спектрограммах с помощью сверточных нейронных сетей (CNN). В Rainforest Connection мы используем CNN для обнаружения звука бензопил, транспортных средств и других потенциально незаконных действий в тропических лесах и других охраняемых территориях. Хотя логические выводы в настоящее время выполняются на серверах в облаке, мы очень рады возможности вывода на периферии..
5 минут машинного обучения: сделайте свою модель более точной [День 4]
В моем последнем посте обсуждалась концепция потерь при построении модели машинного обучения. Подводя итог предыдущему посту (чтобы мы могли перейти к исправлению ошибок, черт возьми), подумайте о модели как о линии на графике множества точек данных. Расстояние между точками данных и линией = убыток, что плохо. Цель этой линии — поразить как можно больше точек данных. Итак, как мы можем позволить нашим моделям точно предсказывать и минимизировать потери?
Что ж… это не так просто или..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..