В этом году мы впервые запустили Учебный курс по машинному обучению Google в Европе в рамках глобальной инициативы, направленной на воспитание нового поколения инженеров машинного обучения, предоставление им важных знаний и их связь с местными стартапами и предприятиями. в конечном итоге позволяя им совершить столь желанный сдвиг в своей профессиональной карьере.

Пользуясь возможностью учиться

Получив почти 1000 заявок, 100 участников из 19 европейских стран были отобраны для участия в этой четырехмесячной интенсивной программе обучения, чтобы освоить машинное обучение и открыть для себя такие области, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и прогнозирование временных рядов.

Чтобы пройти буткемп, участники должны были пройти Специализацию глубокого обучения Coursera, принять участие в конкурсе Kaggle или представить Tabular Playground Series и сдать Экзамен на сертификат разработчика TensorFlow. Около 53% участников успешно прошли все 3 этапа и закончили программу, отправившись в новое профессиональное приключение.

Построение прочных партнерских отношений

На протяжении всего буткемпа у участников была возможность пообщаться с самыми известными компаниями отрасли, в том числе с ведущими фирмами, такими как Hugging Face🤗, JustEat, Wrike или StandardAI.

Наши партнеры выступили в общей сложности с 18 техническими докладами, в которых рассказали о том, как они используют машинное обучение, а также рассказали о своей корпоративной культуре и о том, что значит быть инженером по машинному обучению в своей фирме, побудив участников продолжить карьеру в этой области, и с их компания.

Кроме того, участникам были полезны семинары по составлению резюме с рекрутерами Google, мастер-класс по оптимизации в социальных сетях, а также специальные рабочие часы с инженерами и исследователями Google и экспертами Google для разработчиков.

Наконец, они получили уникальную возможность встретиться и задать вопросы Лоуренсу Морони, руководителю отдела искусственного интеллекта в Google, во время церемонии вручения дипломов, которая особенно взволновала участников после того, как они провели 2 месяца обучения у Лоуренса на курсе сертификации TensorFlow от Coursera.

Открывая новые возможности TensorFlow

Участники Bootcamp также получили возможность услышать от Developer Advocates:

  • Джейсон Мэйс о TensorFlow.js, библиотеке для машинного обучения на JavaScript.
  • Luiz GUStavo Martins, который представил TensorFlow Decision Forests, библиотеку для обучения, запуска и интерпретации моделей принятия решений (например, случайных лесов, деревьев с градиентным усилением) в TensorFlow.

Расти как часть сообщества

Участники ML Bootcamp выразили удовлетворение курсом и признались, что ценят возможность учиться и приобретать новые навыки, но больше всего — сообщество, которое выросло вокруг буткемпа и продолжает быть активным даже после его окончания. Делиться вдохновением и поддерживать мотивацию друг друга во время программы оказалось самым ценным опытом для участников — ведь именно сообщество питает нас и заставляет расти.

«Спасибо вам всем за предоставленную нам невероятную возможность, и это так интригует, что у вас есть возможность послушать Лоуренса вживую. Спасибо, Лоуренс, за курс TF и ​​за то, что ты сегодня с нами». Эльмира

«Спасибо за организацию этого буткемпа! Я уже какое-то время откладываю изучение и практику ML/DL, и участие в этом сообществе помогло мне сохранить мотивацию и пройти все курсы и попрактиковаться в Kaggle :)” Zhandos

«Спасибо всем большое за все! Я слишком стесняюсь говорить, но моя благодарность не поддается словам». Jiuxi

«Спасибо Google и всем организаторам за этот потрясающий BootCamp :)» Аман

«Мы с нетерпением ждем нового уровня буткемпа 2 ;)» Lirone

"Спасибо вам всем ! Это был замечательный опыт! :)”Иоана

"Большое спасибо! У меня был отличный опыт от всех вас на этом учебном курсе. Поздравляем всех, кто присоединился к нему! Надеюсь встретиться с вами снова! Чао!" Джулио

«Я хочу сказать спасибо всем людям, которые принимали участие в организации буткемпа, а также всем участникам, которые сделали его таким замечательным опытом! Я многому научился за этот период. Поздравляем всех участников!Уна

Хотите услышать о подобных возможностях в будущем, следите за обновлениями, подписавшись здесь.