Публикации по теме 'technology'
Раскрытие возможностей генерации естественного языка: исследование различных задач
Введение :
Генерация естественного языка (NLG) — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на генерации текста, похожего на человеческий. Системы NLG анализируют данные и преобразовывают их в связные, контекстуально релевантные повествования, позволяя машинам эффективно общаться с людьми. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые из разнообразных задач, которые может выполнять NLG, демонстрируя ее потенциал революционизировать различные области.
1. Обобщение..
Death by Code — Когда разработчики проигрывают борьбу со сложностью
Когда разработка отстой, сложность никогда не за горами
Сложность убивает. Это высасывает жизнь из разработчиков, затрудняет планирование, создание и тестирование продуктов, создает проблемы безопасности и вызывает разочарование у конечных пользователей и администраторов». — Рэй Оззи
Когда разработка отстой, это потому, что разработчики проиграли битву не со сложностью. Сложность подобна джинну. Как только он выйдет из бутылки, вы не сможете вставить присоску обратно. Она будет..
Как работает стохастическое сопоставление, часть 1 (расширенная статистика)
Модель стохастического сопоставления на общих графических структурах (arXiv)
Автор: Юссеф Раме
Аннотация: Руководствуясь широким спектром систем сборки на заказ и систем совместной экономики, мы представляем модель стохастического сопоставления на гиперграфах и мультиграфах, расширяя модель, представленную Майрессом и Мойалом, 2016. В этой диссертации модель стохастического сопоставления (S, Φ, μ) на общих структурах графа определяется следующим образом: при заданной общей..
Основы Numpy — 3
Продолжая последний пост о Numpy, давайте рассмотрим еще несколько нюансов в использовании функций массива Numpy.
np.zeros : возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный нулями.
import numpy as np
a = np.zeros((2, 3), dtype=np.int32)
print(a)
# Output:
# [[0 0 0]
# [0 0 0]]
np.ones : возвращает новый массив заданной формы и типа, заполненный единицами.
import numpy as np
a = np.ones((2, 3), dtype=np.int32)
print(a)
# Output:
# [[1 1 1]
# [1 1 1]]..
Самостоятельное обучение веб-разработке за 6 месяцев
За последние полгода или около того я углубился в веб-дизайн и разработку. После просмотра руководств, пока мои глаза не потускнели, я получил хорошее представление об области веб-разработки и ее потенциале. Это было довольно увлекательное путешествие, и я очарован постоянно меняющимся ландшафтом. Эта статья о том, что я узнал до сих пор.
Для тех, кто не знаком, программирование или кодирование процесса написания команд, выполняемых компьютером. Компьютеры обрабатывают эти..
Что разработчики могут извлечь из ложной тревоги, которая едва не привела к ядерной войне
Благодаря Петрову мы избежали ядерной войны
«Я прекрасно знал, что никто не сможет исправить мою ошибку, если я ее допустил» Станислав Петров
26 сентября 1983 года Станислав Евграфович Петров предотвратил ядерную войну, поставив под сомнение то, что казалось ядерным нападением, и решив, что это была ложная тревога.
Это отличный пример того, как не доверять тому, что вам говорят или тому, что кажется происходящим, а думать о том, что происходит на самом деле.
Мы можем прославить..
Раскрытие инициатив Индии по использованию ИИ для расширения социальных возможностей
Масштабы искусственного интеллекта в Индии все еще находятся в зачаточном состоянии, но постепенно используются для поиска умных решений современных проблем почти во всех основных секторах, таких как сельское хозяйство, здравоохранение, образование, кибербезопасность, банковское дело, производство и гостиничный бизнес, а также другие.
Будущее ИИ в расширении социальных возможностей не только демонстрирует Индию в технологическом плане, но и демонстрирует ее способность стимулировать..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..