Публикации по теме 'technology'
Принцип разделения интерфейса в React
Принцип разделения интерфейсов (ISP) гласит, что клиенты не должны зависеть от методов, которые они не используют. В контексте React.js это означает, что компоненты не следует заставлять принимать реквизиты, которые они не используют.
Давайте рассмотрим пример компонента, нарушающего ISP:
interface Props
type: 'user' | 'project';
project?: Project;
user?: User;
}
const Notification: React.FC<Props> = ({ project, type, user }) => {
if (type === 'project' &&..
Как работает множественное обучение, часть 1 (искусственный интеллект)
Наблюдение за Землей от сцены к участку: обучение множеству экземпляров для классификации земного покрова (arXiv)
Автор: Джозеф Ранний , Йинг-Юнг Дьюис , Кристин Эверс , Сарвапали Рамчурн .
Аннотация: Классификация земного покрова (LCC) и мониторинг изменений землепользования с течением времени — важный процесс смягчения последствий изменения климата и адаптации к нему. Существующие подходы, которые используют машинное обучение с данными наблюдения Земли для LCC, полагаются..
Возрождение интеллекта
Введение
Если вернуться на 20 или 30 лет назад, существовали очень грубые системы, которые назывались «экспертными системами». Это были простые программы, которые могли решить сложную проблему, потому что они были запрограммированы с точными шагами, которые человек-эксперт использовал бы для ее решения.
Например, если врач хотел диагностировать боль в желудке — он проверял возраст больного, пол, пульс, температуру, артериальное давление, болит ли она вверху или внизу, слева или..
Простые монады JavaScript
Примечание. Это часть серии s (теперь книга!) Программное обеспечение для создания текста , посвященное изучению функционального программирования и методов композиционного программного обеспечения на JavaScript ES6 + с нуля. . Будьте на связи. Впереди еще много всего! ‹ Предыдущая | ‹ Начать сначала с Части 1
Прежде чем вы начнете изучать монады, вы уже должны знать:
Функциональный состав: compose(f, g)(x) = (f ∘ g)(x) = f(g(x)) Основы функторов: понимание..
Шаг 5: Повторяйте!
Повторяю, повторяю, повторяю.
Инсайдерская информация, робот никогда не бывает полным.
Всегда есть что добавить, исправить, повторить. Когда остановиться — это личное дело каждого. Или тот, которым движет деньги и время.
В этом сценарии наши сроки устанавливаются нашими клиентами, использующими машины для тостов с авокадо. Так что наша работа — сделать робота лучшим, каким он может быть в то время. Но повторять (или повторять? — звучит неправильно) робот никогда не бывает..
Понимание ЖИРНОГО сигнала на МРТ, часть 2 (нейробиология + информатика)
Какая часть сигнала BOLD-фМРТ может быть аппроксимирована из одновременных данных ЭЭГ: актуальность для передачи и распространения вмешательств нейробиоуправления (PubMed)
Автор: Марко Симойнс , Родольфо Абреу , Бруно Дирейто , Александр Сайал , Жоао Кастельано , Пауло Карвалью , Мигель Каштелу-Бранко
Аннотация: Цель: вмешательства нейробиоуправления (NF) на основе фМРТ представляют собой метод выбора для нейромодуляции локализованных областей мозга. Хотя мы уже..
Путь от Pre-Med к программированию
Как неожиданные моменты жизни помогли раскрыть мою страсть к программированию.
С юных лет я всегда хотел стать врачом; потому что идея сделать карьеру, полностью посвященную улучшению жизни других людей, взволновала и вдохновила меня. Моя страсть к здоровью и медицине становилась все глубже в университете, когда я узнал больше об удивительно сложных и запутанных системах, составляющих нашу человеческую биологию. К сожалению, в то же время моя собственная биология работала против меня..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..