Публикации по теме 'technology'
Как собирать отзывы в произвольном тексте: введение для специалиста по данным
Поймите, как разрабатывать системы технического обучения для сбора открытых ответов от пользователей в текстовом формате.
Чтобы по-настоящему понять тип системы измерения, которую необходимо внедрить для получения обратной связи, нужно также смиренно признать как специалист по данным недостатки и неточные возможности обработки естественного языка и машинного обучения.
Нажмите +F, сколько раз я упомянул основной источник .
Пример использования: анализ комментариев в произвольном..
Масштабирование Pandas для больших данных: стратегии и подходы
Масштабирование Pandas для больших данных: стратегии и подходы
Pandas — популярная библиотека для обработки и анализа данных в Python, но она не предназначена для обработки очень больших наборов данных, которые не помещаются в памяти. Однако есть несколько стратегий, которые вы можете использовать для работы с большими наборами данных с помощью панд:
Разделение на фрагменты: вы можете использовать параметр chunksize функции read_csv для чтения набора данных небольшими фрагментами, а..
Как развивается генерация естественного языка, часть 2 (искусственный интеллект)
Основы генерации естественного языка
Что такое генерация естественного языка (NLG)? | Qualtrics AU Генерация естественного языка, также известная как NLG, представляет собой программный процесс, управляемый искусственным интеллектом, который… www.qualtrics.com
Стеклянный потолок автоматической оценки в генерации естественного языка ( arXiv)
Автор: Пьер Коломбо , Максим Пейрар , Натан Нуари , Роберт Уэст , Пабло..
Meta присоединяется к гонке ИИ со своей новой моделью большого языка, LLaMA
Коллекция языковых моделей с открытым исходным кодом, обученная на триллионах токенов
Meta, ранее известная как Facebook, запустила свою последнюю и мощную коллекцию моделей больших языков (LLM) под названием LLaMA¹.
В объявлении Facebook в пятницу, 24 февраля 2023 года, генеральный директор Марк Цукерберг подчеркнул важность LLM и их влияние на множество приложений с естественным языком: «LLM продемонстрировали многообещающие возможности в создании текста, ведении бесед, обобщении..
Почему кодирование так интересно
Дело не только в наборе текста
Почему программирование так интересно — это вопрос, на который могут ответить только люди, которые знают, что такое кодирование на самом деле. Вот несколько очень простых, но значимых причин, по которым программирование приносит такое удовольствие.
Что-нибудь из ничего
Кодирование в основном означает решение проблем и знание того, что вы создали что-то, что будет продуктивно использоваться многими людьми, что одновременно воодушевляет и расширяет..
Краткое руководство по написанию отличной документации
Обзор некоторых методов, которые я использую при написании документации.
Введение
Как, вероятно, знакомы те, кто увлечен функциональной манией, которой является мой блог на Medium, я уже некоторое время работаю над фреймворком веб-разработки для Джулии . Фреймворк работает очень хорошо, и, поскольку я думаю, что другие могут захотеть начать его использовать, я хотел подумать, насколько хороша документация на самом деле. Одна из существенных проблем при создании качественной..
Варианты использования вспомогательных задач, часть 1 (искусственный интеллект)
Взвешивание на уровне выборки для многозадачного обучения со вспомогательными задачами (arXiv)
Автор: Эмили Грегуар , Хафиз Чаудхари , Сэм Вербовен .
Аннотация: Многозадачное обучение (MTL) может повысить эффективность обобщения нейронных сетей за счет совместного использования представлений со связанными задачами. Тем не менее, MTL также может снижать производительность из-за вредных помех между задачами. В недавней работе в качестве решения этой проблемы рассматривалась..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..