WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'technology'


Генеративный ИИ: игра, изменившая наше время
Мир находится на пороге технологической революции, которая должна изменить то, как мы живем, работаем и играем. И в авангарде этой революции стоит Генеративный искусственный интеллект, или просто Генеративный ИИ. Хотя этот термин может показаться сложным, концепция проста: Генеративный ИИ — это подмножество ИИ, использующее алгоритмы для создания нового и уникального контента, такого как изображения, музыка и даже человекоподобный текст. От здравоохранения до финансов, от развлечений..

Что такое невзаимозаменяемые токены (NFT)
Что такое невзаимозаменяемые токены (NFT)? Незаменяемые токены (NFT) — это новый тип цифровых активов, созданных на основе технологии блокчейн. Они уникальны и могут иметь разное значение, в отличие от обычных криптовалют. NFT можно использовать для представления права собственности на такие активы, как недвижимость или предметы коллекционирования. Их также можно использовать для поддержки новых типов децентрализованных приложений. Экосистема NFT все еще находится на ранней стадии,..

Приложения RCNN часть 2 (машинное обучение)
iFS-RCNN: инкрементный сегментатор экземпляров с несколькими выстрелами (arXiv) Автор : Хой Нгуен , Синиса Тодорович Аннотация . В этом документе рассматривается инкрементная сегментация нескольких экземпляров, когда появляется несколько примеров новых классов объектов, когда доступ к обучающим примерам старых классов больше недоступен, и цель состоит в том, чтобы хорошо работать в обоих случаях. старые и новые классы. Мы делаем два вклада, расширяя общую структуру..

Все, что вы должны знать о компьютерных сетях в технических интервью
Полное руководство по решению общих вопросов о компьютерных сетях на технических собеседованиях. «Вы готовы к интервью?» "Да, конечно. Пожалуйста, начинайте." "Здорово. Не могли бы вы рассказать о своем понимании компьютерных сетей? Может быть, мы можем начать с того, что такое TCP и как он работает. ” «Умм… Умм… Умм ……» «Хорошо, спасибо, что уделили время сегодня. Пожалуйста, дождитесь нашего дальнейшего уведомления в ближайшие несколько дней ». Вам это кажется похожим?..

Как работает Spherical CNN, часть 2 (машинное обучение)
Сферические CNN на неструктурированных сетках (arXiv) Автор: Чию «Макс Цзян», Цзинвэй Хуан , Картик Кашинатх , Прабхат , Филип Маркус , Маттиас Нисснер . Аннотация: Мы представляем эффективное ядро ​​свертки для сверточных нейронных сетей (CNN) на неструктурированных сетках с использованием параметризованных дифференциальных операторов, фокусируясь на сферических сигналах, таких как панорамные изображения или планетарные сигналы. С этой целью мы заменяем обычные ядра свертки..

Упрощенное развертывание Django: использование возможностей Dokku
Руководство по оптимизации развертывания приложений Django с помощью Dokku Настройка и развертывание вашего веб-приложения Django может быть сложной задачей, особенно если вы новичок в этом процессе или хотите, чтобы все было максимально эффективно. Чтобы упростить эту операцию, я хотел бы познакомить вас с Dokku, удивительным инструментом, разработанным для упрощения развертывания веб-приложений. Что такое Докку? Dokku — это решение «платформа как услуга» (PaaS), которое..

Как развивается область имитационного обучения, часть 3 (искусственный интеллект)
Итеративное извлечение информации на уровне документа с помощью имитационного обучения ( arXiv ) Автор: Юнмо Чен , Уильям Гант , Вэйвэй Гу , Тунфэй Чен , Аарон Стивен Уайт , Бенджамин Ван Дурме . Аннотация: мы представляем новую модель итеративного извлечения (IterX) для извлечения сложных отношений или шаблонов, то есть N-кортежей, представляющих сопоставление именованных слотов с фрагментами текста, содержащимися в документе. Документы могут поддерживать ноль или более..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]