Публикации по теме 'startup'
Python против Pharo
Python против Pharo
Python широко считается простым языком для начинающих. Но знаете ли вы, что существует более простой язык, обладающий гораздо большими возможностями? Он называется Pharo , современный вариант Smalltalk. Давайте сравним два…
Простота, лаконичность и элегантность
Pharo намного проще Python. В нем всего шесть зарезервированных слов. Полный синтаксис умещается на открытке!
Вы, черт возьми, не можете этого сделать с Python!
Вы можете выучить весь язык за..
Топ-5 стартапов с искусственным интеллектом, которые повлияют на строительную отрасль в 2022 году
Чтобы повысить свою конкурентоспособность, нужно оставаться на шаг впереди технологий.
Для большинства предприятий искусственный интеллект (ИИ) стал неизбежным, и строительная отрасль ничем не отличается. Строительный бизнес быстро расширяется в результате продолжающейся цифровизации, и ИИ…
Как выбрать свой первый язык программирования
Исходя из ваших интересов и текущих знаний о компьютерах.
В последние годы спрос на программистов значительно вырос. По данным Бюро статистики труда , ожидается, что спрос на инженеров-программистов с 2019 по 2029 год вырастет на 22%, в отличие от среднего темпа роста профессий в 4% ( seedscientific.com ). Более того, работа в сфере компьютерного программирования в США…
Краткое (но исчерпывающее) введение в SQL-соединения
Что означает соединение SQL?
Соединение SQL описывает процесс объединения строк в двух разных таблицах или файлах.
Строки данных объединяются на основе значений в выбранном столбце.
В приведенном выше примере это столбец Элемент .
У I tem Apple указаны и цена, и количество, но в разных таблицах.
Используя соединение SQL, эти значения объединяются в одну строку!
Так зачем мне об этом целая статья?
В большинстве случаев объединить данные не так просто, как в предыдущем..
Испытайте себя, создавая эти задачи переднего плана
Список клиентских проблем, которые вы можете начать решать сегодня
Есть несколько способов добиться хороших результатов и преуспеть в программировании. Тем не менее, один из самых эффективных методов роста как разработчика - просто потратить как можно больше часов.
Есть пословица, что для того, чтобы стать мастером в чем-то, нужно потратить 10 000 часов на практику.
Используйте эту статью как источник вдохновения. Выберите проект из списка ниже и начинайте кодировать! Неважно,..
ChatGPT отвечает на дополнительные вопросы на собеседовании
ChatGPT отвечает на дополнительные вопросы на собеседовании
Со времени моей последней статьи я получил очередное собеседование от компании на позицию научного разработчика. Это было 40-минутное онлайн-тестирование, в основном состоящее из вопросов с несколькими вариантами ответов. Я не знаю, что сказать, кроме того, что они не имели никакого отношения к серьезным научным разработкам, особенно когда мне предстояла серьезная работа.
Итак, я ответил на вопросы в ChatGPT, что дало мне..
Скорость или масштаб
Когда дело доходит до программного обеспечения, масштабируемость и производительность — это не одно и то же.
Производительность — насколько быстро ваш код обрабатывает запрос. Масштабируемость — сколько запросов может обработать ваш код.
Существуют всевозможные способы улучшить оба этих критерия.
К сожалению, я часто видел, как эти два понятия путают, объединяют или используют как взаимозаменяемые. На самом деле это две совершенно разные цели с разными подходами!
Иногда..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..