ChatGPT отвечает на дополнительные вопросы на собеседовании

Со времени моей последней статьи я получил очередное собеседование от компании на позицию научного разработчика. Это было 40-минутное онлайн-тестирование, в основном состоящее из вопросов с несколькими вариантами ответов. Я не знаю, что сказать, кроме того, что они не имели никакого отношения к серьезным научным разработкам, особенно когда мне предстояла серьезная работа.

Итак, я ответил на вопросы в ChatGPT, что дало мне некоторые ответы. Это также указало на вещи, которые я бы не осознал. Тем не менее, он дал мне неправильный ответ на некоторые вопросы, но это не имеет большого значения, поскольку семантика изначально была немного сложной. Спасибо вам, Open AI, вы только что сэкономили мне 40 минут минус время, необходимое для копирования и прохождения вопросов.

Ниже приведен фрагмент вопросов. Ответы и (где это уместно) мои комментарии следуют ниже.

Вопросы

Вопрос 1:

Рассмотрите следующие предложения о численных методах решения дифференциальных уравнений, развивающихся во времени. Какие из следующих утверждений верны? (возможно несколько ответов)

  1. Явные методы требуют анализа сходимости на временном шаге.
  2. Затраты на вычисления при использовании неявного метода меньше, чем при использовании явного метода.
  3. Оба метода прямого и обратного Эйлера являются стабильными явными методами.
  4. Численная точность подразумевает стабильность, но не наоборот.

Вопрос 2:

Компьютерная стойка со 128 ядрами, работающими на частоте 2 ГГц, выполняет одну 64-битную операцию за такт. Сколько операций с плавающей запятой двойной точности в секунду (флопс) можно выполнить с помощью этого оборудования?

Вопрос 3:

У вас есть рабочая нагрузка с некоторыми конкретными зависимостями. Чтобы оптимизировать затраты, вы запускаете его на разных вычислительных экземплярах, которые могут отличаться ОС и оборудованием. Для создания автоматизированного конвейера вы рассматриваете два варианта настройки среды: bash-скрипт и docker-контейнер. Что из следующего верно?

  1. Накладные расходы Docker ниже, чем скрипт bash
  2. Рабочая нагрузка на докере будет устойчивой к изменениям ОС
  3. Рабочая нагрузка на скрипт bash будет устойчива к изменениям ОС.
  4. Докер всегда быстрее

Вопрос 4:

Пожалуйста, определите этот алгоритм:

def f(array, x):
    left = 0
    right = len(array) - 1
    while left < right:
        mid = (left + right) // 2
        if array[mid] < x:
            left = mid+1
        else:
            right = mid
    return left

Вопрос 5:

Матрица Гессе функции двух переменных вычисляется в определенной точке. Что можно сказать о матрице, зная, что функция выпуклая? (возможно несколько ответов)

  1. Имеет положительные и отрицательные собственные значения.
  2. Его след ненулевой
  3. Вычисленная точка является седловой точкой.
  4. Его определитель отрицательный

Вопрос 6:

В рамках некоторого процесса машинного обучения с обратным распространением ошибки вам необходимо оптимизировать две основные рабочие нагрузки: обучение и вывод (прогнозирование) детерминированной модели. Что из следующего обычно верно? (возможно несколько ответов)

  1. Для фиксированного входного пакета пиковая память одинакова для одного шага в обеих рабочих нагрузках.
  2. Для фиксированного входного пакета время прямого выполнения примерно одинаково для одного шага в обеих рабочих нагрузках.
  3. Предполагается, что можно обработать большую партию.
  4. Для нескольких шагов обучения использование памяти увеличивается, а для нескольких шагов вывода оно фиксируется.

Вопрос 7:

Каковы основные преимущества конвейеров непрерывной интеграции? (возможно несколько ответов)

  1. Раннее выявление и коррекция
  2. Ускоренная компиляция
  3. Автоматизированное тестирование
  4. Улучшена документация и читаемость кода.

Вопрос 8:

Коллега внес небольшое исправление в устаревшую ветку разработки в ваш большой репозиторий git, который используется несколькими разработчиками (каждый из которых работает в своей ветке). Какую стратегию вы бы использовали, чтобы наилучшим образом применить исправление к проекту и предотвратить будущие конфликты слияния?

  1. Объединить исправление в основную ветку
  2. Перебазируйте основную ветку, чтобы включить исправление.
  3. Внимательно выберите изменения, исправляющие ошибки, и примените их ко всем веткам разработки, а затем внедрите исправление во все ветки разработки.
  4. Сохраните изменения, исправляющие ошибки, и примените их ко всем веткам разработки, распространите исправление на все ветки разработки.

Вопрос 9:

Какие преимущества имеет принудительное соблюдение строгих типов в кодовой базе, написанной на регулярно нетипизированном языке сценариев, таком как Python или JavaScript? (возможно несколько ответов)

  1. Легче реорганизовать код
  2. Обнаружение ошибок типа перед запуском кода
  3. Обнаружение логических ошибок перед запуском ccode
  4. Более быстрое время выполнения

Вопрос 10:

Определив надежность пароля как количество всех возможных комбинаций, какая из следующих комбинаций является самой надежной?

  1. Длина=16, размер алфавита=2
  2. Длина=2, размер алфавита=16
  3. Длина=3, Размер алфавита=32
  4. Длина=6, размер алфавита=8

Вопрос 11:

Какой диапазон вы могли бы представить с помощью 4 бит?

  1. 10 to 25
  2. 0 to 31
  3. -8 to 8

Ответы

Вопрос 1: (1,3,4)

  1. Правильный
  2. Неверно. В зависимости от задачи вычислительные усилия для неявных методов могут быть больше, чем для явных методов.
  3. Правильный
  4. Правильный

Комментарий: таких лаконичных ответов от ChatGPT я еще не видел. Он даже не хочет тратить на это время. Это многое говорит о человеке, который задумался над этими вопросами.

Вопрос 2: (4 GFLOPS — неправильный ответ)

Чтобы рассчитать FLOPS, нам нужно знать количество операций с плавающей запятой, которое оборудование может выполнить за секунду. Один FLOP определяется как одна 64-битная операция с плавающей запятой, поэтому за каждый такт аппаратное обеспечение может выполнять 2 операции с плавающей запятой (по одной для каждого ядра).

На частоте 2 ГГц оборудование может выполнять 2*10⁹ тактов в секунду.

Следовательно, количество операций с плавающей запятой, которые оборудование может выполнить за секунду, равно:

2 * 10⁹ тактов в секунду * 2 операции с плавающей запятой/такт = 4 * 10⁹ операций с плавающей запятой в секунду

Таким образом, аппаратное обеспечение может достичь производительности 4 GFLOPS.

Комментарий: ChatGPT забыл умножить 4 GFLOPS на 128 ядер, чтобы дать мне правильный ответ. Однако полезно знать, что для выполнения операции с плавающей запятой требуется 2 FLOPS. Хотя я не могу это проверить, я надеюсь, что этот работодатель не жмет гроши, как с ФЛОПСами.

Вопрос 3: (2)

  1. Накладные расходы на использование Docker-контейнера по сравнению со сценарием Bash могут зависеть от различных факторов, таких как размер контейнера, сложность зависимостей и ресурсы, доступные на хост-компьютере. Не всегда накладные расходы Docker ниже, чем у сценария Bash.
  2. Одним из преимуществ использования Docker-контейнера является то, что рабочая нагрузка внутри контейнера изолирована от операционной системы хоста, что делает его более устойчивым к изменениям ОС. Итак, вариант Б верен.
  3. С другой стороны, сценарий bash запускается непосредственно в операционной системе хоста, поэтому изменения в операционной системе хоста могут повлиять на зависимости рабочей нагрузки и привести к ее сбою. Итак, вариант С неверен.
  4. На производительность Docker-контейнера могут влиять различные факторы, такие как ограничения ресурсов и задержка сети, поэтому не всегда Docker работает быстрее. Вариант г не верен.

Комментарий: Итак, этим людям нужен кто-то, кто сможет развертывать докеры. Отлично, они ищут ИТ-обезьяну, а не научного разработчика.

Вопрос 4: (Двоичный поиск)

Алгоритм, реализованный в этом коде, представляет собой двоичный поиск. Бинарный поиск — эффективный алгоритм поиска позиции элемента в отсортированном массиве. Он работает путем многократного деления интервала поиска пополам, пока не будет найдено целевое значение или пока не станет ясно, что цель отсутствует в массиве. В этом коде алгоритм двоичного поиска используется для поиска положения значения «x» в отсортированном массиве «array». Если значение найдено, возвращается индекс значения. Если значение не найдено, возвращается индекс первого элемента, который больше «x».

Комментарий: Еще здорово, они в своем магазине используют Python. Это также отсеивает всех, кто использует поиск методом грубой силы; Я видел достаточно людей, делающих это, потому что они не знают, что такое двоичный поиск.

Вопрос 5: (Ничего из вышеперечисленного — неправильный ответ)

  1. Нельзя сказать, что матрица Гессе имеет как положительные, так и отрицательные собственные значения, исходя из того, что функция выпуклая. Выпуклые функции имеют положительную полуопределенную матрицу Гессе, что означает, что все ее собственные значения неотрицательны.
  2. След матрицы Гессе не обязательно ненулевой, но может быть.
  3. Тот факт, что функция выпуклая, не означает, что точка, в которой вычисляется матрица Гессе, является седловой точкой. Седловая точка — это критическая точка, в которой функция не является ни локальным минимумом, ни локальным максимумом. Выпуклая функция имеет только глобальные минимумы.
  4. Определитель матрицы Гессе не обязательно отрицательный, но он неотрицательен, поскольку матрица Гессе является положительно полуопределенной для выпуклых функций.

Комментарий: Правильный ответ: (2). Поскольку функция выпуклая, собственные значения и определитель ее гессиана должны быть положительными, что также означает, что след должен быть положительным. Похоже, ChatGPT не совсем понимает, как можно получить гессиан двумерной выпуклой функции. С другой стороны, именно такого вопроса я ожидал бы от профессора алгебры-первокурсника, который получает удовольствие от такого рода псевдоинтеллектуальной мастурбации.

Вопрос 6: (3,4)

Обычно верно следующее:

  1. Для фиксированного входного пакета пиковая память не обязательно одинакова для одного шага в обеих рабочих нагрузках. Во время обучения требования к памяти могут быть выше из-за необходимости хранить промежуточные значения и градиенты.
  2. Для фиксированного входного пакета время прямого выполнения не обязательно одинаково для одного шага в обеих рабочих нагрузках. Обучение может включать в себя больше вычислений и операций, таких как функции активации и вычисления потерь, что может увеличить время прямого выполнения.
  3. Таким образом, более крупный пакет можно обрабатывать более эффективно, поскольку модель может делать прогнозы для нескольких образцов одновременно, сокращая накладные расходы на прямой проход.
  4. Для нескольких шагов обучения использование памяти может вырасти из-за накопления градиентов и необходимости хранить промежуточные значения. С другой стороны, для нескольких шагов вывода использование памяти обычно фиксировано, поскольку один и тот же прямой проход выполняется повторно с разными входными данными.

Комментарий: О… К… Что угодно.

Вопрос 7: (1,3,4)

Ключевые преимущества конвейеров непрерывной интеграции (CI):

  1. Раннее обнаружение и исправление. Конвейеры CI позволяют разработчикам выявлять и исправлять проблемы на ранних этапах цикла разработки, снижая риск попадания ошибок в производственную среду.
  2. Автоматизированное тестирование. Конвейеры CI автоматизируют процесс тестирования, гарантируя тщательное тестирование изменений кода перед их объединением в основную базу кода. Это помогает выявить ошибки и улучшить общее качество кода.
  3. Улучшение сотрудничества: конвейеры CI облегчают сотрудничество между разработчиками, поскольку изменения регулярно интегрируются и тестируются. Это снижает риск конфликтов и улучшает общий рабочий процесс.
  4. Повышенная видимость и отслеживаемость: конвейеры CI обеспечивают подробные и прозрачные записи изменений кода и результатов тестирования, что позволяет разработчикам легко отслеживать историю изменений кода и более эффективно решать проблемы.
  5. Улучшение качества и удобства сопровождения кода. Автоматизируя тестирование и обеспечивая раннее обнаружение и исправление проблем, конвейеры CI помогают со временем улучшить качество и удобство сопровождения кода.

Комментарий: Интересно видеть, что ChatGPT здесь даже не соответствует исходному вопросу по пунктам. Если я хочу предположить, эти люди, должно быть, используют GitLab.

Вопрос 8: (1,3)

Лучшей стратегией будет:

  1. Объедините исправление с основной веткой: это обеспечит интеграцию изменений исправления ошибок в основную ветку, что облегчит применение изменений к другим ветвям разработки в будущем.
  2. Выбирайте изменения, исправляющие ошибки, и применяйте их ко всем ветвям разработки, распространяйте исправления на все ветки разработки: это позволяет разработчикам применять изменения, исправляющие ошибки, к своим отдельным ветвям разработки без необходимости объединять всю ветку. Этот подход может снизить риск конфликтов слияния и упростить управление изменениями в большом репозитории git.

Обычно не рекомендуется перебазировать основную ветку или сохранять изменения, исправляющие ошибки, поскольку эти методы могут привести к потере истории и затруднить разрешение конфликтов или отмену изменений, если это необходимо.

Комментарий: Учитывая терминологию, использованную в этом вопросе, они определенно используют GitLab. Таким образом, этот «научный разработчик» также должен поддерживать свой репозиторий кода. С другой стороны, Medium не позволяет мне составлять списки маркеров вне последовательности, поэтому пункт (2) на самом деле должен быть пунктом (3).

Вопрос 9: (1,2,4)

Обеспечение строгих типов в нетипизированном языке сценариев, таком как Python или JavaScript, имеет следующие преимущества:

  1. Упрощение рефакторинга кода. Благодаря строгой типизации компилятор может гарантировать, что изменения в коде безопасны по типам и не нарушают существующую функциональность. Это упрощает рефакторинг кода и снижает риск появления ошибок.
  2. Обнаружение ошибок типа перед запуском кода. При строгой типизации компилятор может обнаруживать ошибки типа во время компиляции, а не во время выполнения. Это может сэкономить время и снизить риск ошибок во время выполнения.
  3. Более быстрое выполнение: строгая типизация также может привести к повышению производительности во время выполнения, поскольку коду не придется выполнять проверку типов и преобразования во время выполнения.

Обратите внимание: хотя строгая типизация может помочь обнаружить ошибки типа, она не обязательно обнаруживает логические ошибки перед запуском кода. Это требует других методов тестирования и отладки.

Комментарий: При написании сценариев не следует предполагать, что переменные содержат данные определенного типа. Я знаю, что это создает накладные расходы, но именно поэтому вы пишете сценарии, а не код для компиляции.

Вопрос 10: (4)

Надежность пароля можно оценить количеством возможных комбинаций символов, которые он может иметь. Чем больше количество возможных комбинаций, тем надежнее пароль.

Исходя из этого определения, самый надежный пароль среди предоставленных вариантов:

4. Длина=6, размер алфавита=8.

Этот пароль имеет большой размер алфавита — 8, что означает, что для каждой позиции имеется 8 возможных символов, в результате чего получается 8⁶ = 262144 возможных комбинаций.

Пароль в варианте (1) относительно слабый, так как он имеет большую длину, но небольшой размер алфавита — 2, в результате чего получается всего 2¹⁶ = 65536 возможных комбинаций. Вариант (2) имеет еще меньшее количество возможных комбинаций, так как он имеет небольшую длину 2 и небольшой размер алфавита 16. Вариант (3) имеет больший размер алфавита 32, но небольшую длину 3, в результате чего всего 32³ = 32768 возможных комбинаций.

Комментарий: Я бы сказал, это довольно простая вещь, но какое отношение это имеет к разработке? Хотят ли они также, чтобы вы поддерживали кибербезопасность, поскольку их работа так важна?

Вопрос 11: (2 — неправильный ответ)

4 бита могут представлять 2⁴ = 16 различных двоичных значений, которые можно преобразовать в целочисленные значения. Диапазон целых чисел, которые могут быть представлены 4 битами, определяется минимальным и максимальным значениями, которые могут быть представлены с использованием 4 битов.

Диапазон значений, которые могут быть представлены с помощью 4 битов: (2) от 0 до 31.

С помощью 4 битов вы можете представлять двоичные значения от 0000 до 1111, которые соответствуют десятичным значениям от 0 до 15. Используя запись с дополнением до двух, вы также можете представлять отрицательные значения в диапазоне от -8 до 7. Таким образом, общий диапазон значения, которые могут быть представлены 4 битами, — от 0 до 31.

Комментарий: Правильный ответ должен быть (1). Между 25 и 10 существует шестнадцать состояний, которые могут быть полностью представлены 4 битами. С другой стороны, (2) и (3) требуют 5 бит. Я думаю, ChatGPT запутался и не осознал важность термина «диапазон».