Публикации по теме 'startup'
Инструменты искусственного интеллекта, о которых вы даже не подозревали — до сих пор
Инструменты искусственного интеллекта превратились из систем, основанных на правилах, в методы глубокого обучения, достигнув самых современных показателей в области компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Дальнейшее развитие вероятно в таких областях, как объяснимый ИИ, обучение с подкреплением и генеративные модели.
4. ЧатGPT
ChatGPT — это большая языковая модель, разработанная OpenAI. Он обучен на огромном количестве текстовых данных, чтобы понимать языковые..
Специалисты по данным сталкиваются с трудностями при извлечении данных, и после того, как данные получены, данные становятся очень зашумленными и…
Специалисты по данным сталкиваются с трудностями при извлечении данных, и после того, как данные получены, данные становятся очень зашумленными, и очень важно сделать их тонким и читаемым форматом, данные проходят через процессы очистки, такие как нулевые значения, удаление повторяющихся значений, обработка данных с выбросами и т. д. на. Вам также может понадобиться нормализовать и масштабировать данные, чтобы они соответствовали определенному диапазону.
Наука о данных может..
ТС: 💬 Частные интерфейсы
Внутри модуля можно создавать интерфейсы TypeScript, которые нельзя расширить за пределы модуля. Это может быть полезно в рекурсивных универсальных типах , чтобы отличить входные параметры от параметров, используемых только для рекурсии. В этой статье подробно рассказывается, почему это желательно и как этого можно добиться.
Обзор
Я работаю над библиотекой Utility-Types с открытым исходным кодом для TypeScript. Я работаю над своим первым сольным продуктом, который решает..
Телефон службы поддержки клиентов Easy Rupee +91 (6304150004) Бесплатный номер +91 (9392219156) Позвоните…
Телефон службы поддержки клиентов Easy Rupee +91 (6304150004) Бесплатный номер +91 (9392219156) Звонок +91 (7595939299) Все связанные запросы Команда С уважением Круглосуточная поддержка
Финансирование стартапа — Значения SHAP для этапа, лет, инвестора и т. д.
Значения SHAP этапа, лет, инвестора и т. д.
В этой статье я использую общедоступный набор данных, который содержит информацию о 2900 записях данных о финансировании индийских стартапов с 2018 по 2021 год, собранных с веб-сайта startuptalky.com . Набор данных публично доступен на Kaggle . Полную информацию об анализе можно найти в этой общедоступной записной книжке Kaggle .
Шаг 1 — предварительная обработка данных
Здесь предварительная обработка данных состоит из следующих..
🔥 21 января — [ТРЕБУЕТСЯ] Backend Javascript / Node.js Developer — SaaS (м/ж/д) | remoteyep.com
БОЛЬШЕ ВАКАНСИЙ =› https://remoteyep.com
ПОДАТЬ ЗАЯВКУ =› https://remoteyep.com/post/124
ЭТО ПОХОЖЕ НА ВАС?
Вам нравится писать автоматизированные тесты, поэтому вы замечаете регрессии в своем коде на ранней стадии. Вы любите видеть своих пользователей счастливыми. Поэтому вы без колебаний помогаете клиентам, если возникает необходимость устранения ошибок. Использование DVCS, такого как git, для вас естественно. Вы цените конструктивную критику и можете предоставить ее..
Федеративное обучение: новая бизнес-модель искусственного интеллекта
Федеративное обучение - это не только многообещающая технология, но и возможная новая бизнес-модель искусственного интеллекта. Действительно, как консультант мне недавно было поручено дать рекомендации о том, как медицинская компания может создать «альянс данных». »С некоторыми конкурентами, создав структуру федеративного обучения. Цель этой статьи - объяснить вам, как FL может породить новую экосистему данных и создать альянсы данных.
Что такое федеративное обучение (FL) ?..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..