Публикации по теме 'software-engineering'
Как спроектировать устойчивость к панике в Rust
ОБРАБОТКА ОШИБОК
Как спроектировать устойчивость к панике в Rust
Не паникуйте! Научитесь создавать качественное программное обеспечение, устойчивое к ошибкам.
Попробуйте представить, что вы используете какое-то программное обеспечение и WHAM, кучу текста и визуальный мусор, который мозг не может не игнорировать. Или, что еще лучше, ваш пользователь пилотирует коммерческий авиалайнер, когда он одновременно нажимает две кнопки, и самолет выключается. Что нам нужно, так это..
Синхронизация и буферизация в каналах Go
Если вам нравится читать статьи на Medium и вы заинтересованы в том, чтобы стать участником, я буду рад поделиться с вами своей реферальной ссылкой!
Цзу Чунчжи: Точность числа Пи
Хроники вычислений — Ранние механизмы
Имя Цзу Чунчжи выделяется в пятом веке как маяк инноваций и точности. Родившийся в Цзянькане, современный Нанкин, Цзу был эрудитом, внесшим значительный вклад в области астрономии, математики, политики и литературы во времена династий Лю Сун и Южная Ци. Его семья имеет богатую историю участия в астрономических исследованиях, и с юных лет Зу был открыт для чудес космоса и красоты чисел.
Самым заметным достижением Зу был точный расчет математической..
Как изменить модель Python PPScore по умолчанию
Если Вы не знакомы с идеей, лежащей в основе прогнозирующей оценки мощности, я настоятельно рекомендую ознакомиться с этой статьей . Это невероятный инструмент машинного обучения для поиска нелинейных отношений между двумя функциями и получения полезной информации о ваших данных.
Как упоминается в статье, библиотека Python ppscore , отличный инструмент для упрощения вычислений, использует классификатор дерева решений и регрессор дерева решений в качестве моделей по умолчанию для..
Google Таблицы — это бесплатный и мощный онлайн-инструмент, который позволяет создавать электронные таблицы и делиться ими.
Создание подсказок может помочь вам в мозговом штурме, творчестве, обучении и продуктивности.
Чтобы использовать Google Таблицы для создания подсказок, вам необходимо установить надстройку под названием GPT для Таблиц и Документов. Это дополнение позволяет вам использовать интеллектуальную модель искусственного интеллекта под названием GPT-3, которая может понимать естественный язык и создавать текст на основе вашего ввода. Вы можете использовать GPT-3, чтобы создавать подсказки для..
Деструктуризация TypeScript
Упростите свой код, используя синтаксис деструктурирующего присваивания.
Эта статья является попыткой обобщить использование деструктуризации в TypeScript с наиболее распространенными вариантами использования, показанными в качестве примеров, с которыми вы можете взаимодействовать и играть.
В Mozzila есть хорошее формальное определение деструктуризации:
Синтаксис деструктурирующего присваивания — это выражение JavaScript, позволяющее распаковывать значения из массивов или свойства..
Как разделить (хорошо) пользовательские истории в разработке ПО
Добро пожаловать в технику гамбургера
Одним из основных действий, которые необходимо выполнить на ранних стадиях любого программного проекта, является разделение объема проекта на пользовательские истории (пользовательская история — это функция, которая сама по себе повышает ценность). Настоятельно рекомендуется сделать их как можно сохраняя ценность, которую они обеспечивают. Благодаря этому мы сможем доставить…
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..